top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Penelitian Protiviti Mengungkapkan Permintaan Konsumen akan Teknologi yang Lebih Baik

Generatived

20/2/25, 13.45

Survei terbaru yang dilakukan oleh firma transformasi perusahaan terkemuka yang bermitra dengan YouGov mengungkapkan bahwa konsumen semakin menginginkan pengalaman pelanggan yang lebih baik. Survei yang mensurvei 4.000 konsumen di Amerika Utara dan Inggris Raya tersebut menemukan bahwa 77% konsumen percaya bahwa perusahaan harus memprioritaskan peningkatan teknologi untuk meningkatkan interaksi pelanggan. Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa 69% konsumen merasa bahwa perusahaan berfokus pada investasi teknologi yang meningkatkan laba daripada meningkatkan layanan pelanggan.

Lebih jauh lagi, hasil survei menunjukkan bahwa konsumen menjadi semakin tidak puas, dengan 56% mengatakan bahwa sekarang lebih sulit untuk berinteraksi dengan perusahaan daripada 10 tahun yang lalu. Sentimen ini sangat kontras dengan kemajuan teknologi yang terjadi selama periode yang sama. Konsumen menyebutkan waktu tunggu yang lama, harus mengulang informasi ke beberapa agen layanan, dan agen tidak dapat mengakses informasi yang mereka butuhkan sebagai masalah utama mereka, yang menunjukkan bahwa sistem yang ketinggalan zaman dan terkotak-kotak menghalangi layanan pelanggan yang efisien.

Lebih jauh lagi, survei tersebut juga mencatat dampak gangguan teknologi pada interaksi pelanggan. Hampir sepertiga responden melaporkan telah diberi tahu oleh agen layanan pelanggan tentang gangguan sistem atau kinerja yang buruk, dan persentase yang sama melaporkan situs web atau aplikasi bisnis melambat atau tidak berfungsi. Beban sistem ini menyebabkan hampir setengah dari konsumen berbagi pengalaman negatif mereka dengan orang lain, dan lebih dari sepertiga beralih ke pesaing yang lebih memenuhi kebutuhan mereka.

Pada saat yang sama, survei terhadap eksekutif tingkat C oleh firma konsultan global Protiviti mengungkapkan bahwa hampir 70% melihat utang teknis sebagai hambatan utama bagi inovasi dan modernisasi. Hal ini bertepatan dengan ketidakpuasan konsumen, karena sistem yang ketinggalan zaman menyebabkan pengalaman pelanggan yang buruk dan reputasi merek yang rusak. Biaya pengelolaan utang teknis di Amerika Serikat diperkirakan mencapai $2,41 triliun per tahun, yang menyoroti perlunya perusahaan untuk mengatasi masalah ini.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftがロー�カルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page