top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Qlik AI Council memperingatkan risiko integritas data AI

Generatived

6/6/24, 12.37

Pada acara Qlik Connect 2024 di Orlando, Qlik AI Council memperingatkan dunia usaha tentang bahayanya mengadopsi kecerdasan buatan tanpa landasan integritas data yang kuat. Panel pakar industri telah memperingatkan bahwa mengabaikan kualitas data dapat mengakibatkan gangguan operasional, pelanggaran peraturan, dan konsekuensi finansial yang signifikan. Mereka menekankan pentingnya membangun landasan data yang kuat untuk mendukung inisiatif AI yang efektif, berorientasi pada hasil, dan berisiko rendah.

Dewan AI Qlik telah mengidentifikasi dua bahaya signifikan bagi perusahaan yang mengabaikan pentingnya integritas data dalam strategi AI mereka. Pertama, lambatnya adopsi AI karena infrastruktur data dan analitik yang tidak memadai dapat membuat perusahaan tertinggal dari pesaing dan kehilangan peluang penting. Kedua, penerapan AI yang terburu-buru tanpa memastikan kualitas data dapat menyebabkan masalah tata kelola, pelanggaran peraturan, inefisiensi, dan keputusan berdasarkan data yang tidak lengkap, sehingga menyebabkan kerusakan finansial dan reputasi.

Pakar Qlik AI Council, termasuk Dr. Rumman Chowdhury dan Nina Schick, merekomendasikan untuk membangun transparansi, keadilan, dan akuntabilitas dalam pengembangan AI untuk menumbuhkan kepercayaan dan memastikan teknologi bermanfaat bagi semua pengguna Hal ini juga menekankan pentingnya menjaga kepercayaan publik terhadap AI generatif untuk mencegah misinformasi dan melindungi integritas konten digital.

Dewan AI Qlik, yang dibentuk pada Januari 2024, memberikan panduan berkelanjutan mengenai lanskap AI yang terus berkembang. Dewan ini, yang terdiri dari pakar AI dan etika terkenal, memberikan saran mengenai penelitian dan pengembangan serta solusi, dan mendorong inovasi AI yang etis dan selaras dengan kebutuhan pelanggan dan masyarakat. Wawasan mereka sangat penting untuk membantu Qlik memberikan solusi AI yang mencapai hasil bisnis yang luar biasa sambil mempertahankan standar integritas yang tinggi. Wawasan Dewan di Qlik Connect 2024 menyoroti peran penting integritas data dalam membantu Qlik mewujudkan potensi penuh teknologi AI.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page