Qlik merilis survei terhadap lebih dari 4.200 eksekutif C-Suite dan pengambil keputusan AI yang menyoroti tantangan yang menghambat kemajuan AI di seluruh dunia. Penelitian menunjukkan bahwa banyak inisiatif AI yang terhenti pada tahap perencanaan, dengan kurangnya keterampilan AI, masalah tata kelola, dan kurangnya sumber daya menjadi kendala utama. Meskipun AI sangat bernilai bagi keberhasilan organisasi, dan 88% pemimpin mengakui peran pentingnya, transisi dari perencanaan ke implementasi masih sulit bagi banyak perusahaan.

Selain itu, survei tersebut menemukan bahwa sejumlah besar perusahaan memiliki beberapa proyek AI, namun tidak ada satu pun yang mencapai tahap produksi, dan beberapa telah dihentikan. 74% pengambil keputusan AI melihat manfaat dari penerapan solusi AI yang “siap pakai” untuk mempercepat pengembangan dan mencapai laba atas investasi yang lebih cepat. Pendekatan ini dipandang sebagai cara untuk mengatasi tantangan penyelesaian proyek AI dan tetap kompetitif dalam melayani pelanggan.

Beberapa faktor telah diidentifikasi sebagai penghambat kemajuan proyek AI, termasuk kurangnya keterampilan pengembangan AI, tantangan tata kelola data, keterbatasan anggaran, dan kurangnya kepercayaan terhadap data yang digunakan untuk AI. Masalah kepercayaan melampaui teknologi itu sendiri, dengan banyak eksekutif senior dan karyawan yang skeptis terhadap AI. Skeptisisme ini dilaporkan berdampak besar pada investasi AI. Untuk mengatasi hal ini, organisasi perlu meningkatkan pertukaran pengetahuan dalam organisasi mereka dan dengan pelanggan untuk menumbuhkan kepercayaan dan mendorong investasi.

Membangun kepercayaan melalui peningkatan keterampilan karyawan sangat penting untuk memajukan adopsi AI. Mayoritas pengambil keputusan di bidang AI percaya bahwa negara mereka dapat memimpin dalam bidang keterampilan AI dalam waktu lima tahun jika dukungan pemerintah terhadap pengembangan, pendanaan, dan pelatihan bakat AI meningkat. James Fisher, chief strategy officer di Qlik, menekankan pentingnya kasus penggunaan AI dan tujuan yang jelas agar berhasil menskalakan proyek AI dengan dukungan eksekutif.