Qualiagram (Minato-ku, Tokyo) dan Emosta (Chuo-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka akan memulai penelitian bersama tentang optimalisasi pembentukan organisasi menggunakan simulator sosial berbasis model bahasa skala besar (LLM) mulai tanggal 4 September. Sebagai langkah pertama dalam penelitian kami, kami berencana melakukan eksperimen demonstrasi untuk menguji penggunaan teknologi ini guna mempertimbangkan langkah-langkah untuk meningkatkan motivasi dalam organisasi. Qualiagram dan Emosta telah mengkonfirmasi bahwa mereka dapat mengharapkan hasil dalam penelitian optimalisasi pembentukan jaringan dengan memanfaatkan pengetahuan mereka masing-masing. Qualiagram berupaya mengembangkan dan memanfaatkan teknologi dan layanan yang berkontribusi pada transformasi digital ritel dengan memanfaatkan pengetahuan perusahaan induk Piers tentang operasi ritel dan desain organisasi serta grup produk yang berpusat pada permainan tali yang mendukung mimik AI. Di sisi lain, Emosta mengkomersialkan dukungan pemanfaatan untuk perencanaan kota dan simulasi desain, pembuatan prototipe untuk pengembangan arsitektur dan real estate, perumusan kebijakan, optimalisasi alur dan tata ruang kantor, pembentukan tim dan optimalisasi struktur organisasi. Eksperimen demonstrasi ini berfokus pada pentingnya manajemen motivasi dalam organisasi, khususnya di industri ritel, dimana turnover tinggi. Kami menggunakan survei untuk memahami karakteristik anggota tim, mencerminkan hal ini pada agen, dan membangun kembaran digital tim menjadi simulator sosial. Agen kemudian secara mandiri memahami motivasi, merancang dan menerapkan langkah-langkah untuk memperbaikinya, dan melaporkan hasilnya. Berdasarkan hasil pengukuran, pertimbangkan apakah pengukuran tersebut dapat digunakan dalam tim sebenarnya. Dimulai dengan eksperimen demonstrasi ini, Qualiagram dan Emosta akan terus mengkaji berbagai masalah dalam pembentukan organisasi dan mempertimbangkan cara untuk memanfaatkan simulator sosial yang berkontribusi terhadap optimalisasi.