top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Rabbit merilis mode pengajaran beta untuk pengguna R1

Generatived

22/11/24, 13.30

Startup AI yang berbasis di Santa Monica, Rabbit Inc. baru-baru ini membuat sistem agen mode pengajarannya tersedia dalam versi beta untuk semua pengguna r1. Alat inovatif ini memungkinkan pengguna untuk menginstruksikan agen AI untuk melakukan tugas di berbagai platform digital, termasuk situs web, tanpa memerlukan keahlian pemrograman. Agen belajar dengan mengamati perilaku pengguna, beradaptasi untuk melakukan tugas serupa dengan sedikit perbedaan, dan meningkatkan kemampuan mereka melalui akumulasi pengetahuan.

Perusahaan ini meluncurkan Mode Ajarkan versi beta ke basis pengguna r1, mendorong mereka untuk terlibat dengan sistem dengan mengajar dan memainkan pelajaran. Meski masih dalam tahap percobaan, upaya ini merupakan bagian dari upaya Rabbit untuk meningkatkan fitur-fiturnya berdasarkan masukan dari pengguna. Semakin banyak interaksi yang diterima sistem, semakin cepat perbaikan dapat dilakukan, sehingga pengguna dapat mengeksplorasi kemampuan Teach Mode melalui portal web Rabbithole.

Rabbit terus fokus pada pengembangan sistem operasi asli AI yang bertujuan untuk menyederhanakan pengalaman pengguna di lingkungan digital yang semakin jenuh dengan aplikasi. Sistem perusahaan, LAM, dirancang untuk memahami maksud pengguna dan menavigasi antarmuka secara mandiri, sehingga berpotensi mengubah cara pengguna berinteraksi dengan teknologi. CEO Rabbit Jesse Lyu menekankan pentingnya ekosistem pengembang dan melihat mode pengajaran sebagai komponen kunci dalam memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus.

Sejak diumumkan di CES 2024, Mode Ajarkan telah ditingkatkan secara pesat berkat masukan dari pengguna awal. Lebih dari 400 pelajaran dibuat oleh sekelompok penguji terpilih selama fase pengujian alfa, dan pembaruan signifikan serta fitur baru diperkenalkan dalam rilis beta. Komitmen Rabbit terhadap perbaikan terus-menerus tercermin dalam pembaruan yang sering dilakukan pada produk r1 kami. Produk r1 telah menerima lebih dari 20 pembaruan perangkat lunak hanya dalam 6 bulan, memperkenalkan berbagai fitur dan kemampuan baru.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力�を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIAがAI開発基盤を拡充

NVIDIAがAI開発基盤を拡充

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、半導体設計におけるRTL開発および検証処理を支援するAIモデル「Nemotron 3 Ultra」の成果を公開した模様である。

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

NVIDIAがモデル転送高速化技術を発表

29/7/26, 14.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模AIモデルの重みデータをGPUへ高速転送する技術「ModelExpress」を発表した模様である。

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

NVIDIA、韓国のAIエコシステムとの協力を大幅拡張

28/7/26, 09.00

NVIDIA(カリフォルニア州サンタクララ)は、サンフランシスコで開催された「AI Summit」において、韓国の李在明大衆大統領をはじめとする同国の政財界リーダーらと会談し、国家規模のAIインフラおよびエコシステムの拡張に向けた大規模なパートナーシップを発表した。

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

NVIDIA AIがモデルカスタマイズを標準化

28/7/26, 09.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデル「Nemotron 3」の追加学習とカスタマイズを容易にする環境を提供するため、外部プラットフォームとの連携を進めていると報じられている。

bottom of page