top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Ray Frontier bersama-sama mengembangkan promosi penjualan AI

Generatived

28/11/24, 13.30

Ray Frontier (Taito-ku, Tokyo), bersama dengan KDDI Technology (Koto-ku, Tokyo) dan Monster Lab (Shibuya-ku, Tokyo), berpartisipasi dalam pengembangan teknologi solusi AI promosi untuk toko ritel. Memanfaatkan teknologi informasi lokasi untuk menganalisis perilaku konsumen saat mengunjungi toko untuk memberikan promosi penjualan yang dipersonalisasi.

Solusi ini menggunakan kamera ponsel cerdas untuk mengidentifikasi produk, dan agen AI menggunakan bahasa alami untuk mengambil tindakan guna mempromosikan pembelian. Dengan menggabungkan teknologi Ray Frontier, dimungkinkan untuk memperkirakan perilaku dan emosi pengguna serta memberikan saran yang lebih personal.

Aplikasi baru dapat dikembangkan atau digabungkan ke dalam aplikasi yang sudah ada, dan diharapkan dapat digunakan dalam berbagai situasi seperti supermarket, toko serba ada, dan toko pakaian. Perekrutan perusahaan mitra untuk eksperimen demonstrasi juga telah dimulai.

Masayuki Nakamura dari Departemen Pengembangan Teknologi KDDI 2 berkomentar bahwa teknologi ini dikhususkan untuk dukungan belanja di toko ritel dan bertujuan untuk mewujudkan penggunaan AI yang mudah dan nyaman. Perusahaan yang berminat dapat menghubungi Departemen Pengembangan Teknologi KDDI 2.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page