top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Recce meluncurkan platform cloud, mengamankan pendanaan sebesar $4 juta

Generatived

23/4/25, 12.45

Recce, penyedia alat peninjauan kode yang inovatif, telah meluncurkan platform cloud baru yang ditujukan untuk mendukung proyek transformasi data dan sistem AI, dengan perolehan dana sebesar $4 juta. Putaran investasi tersebut dipimpin oleh Heavybit, dengan partisipasi dari Vertex Ventures US, Hive Ventures, dan beberapa investor malaikat termasuk Visionary dan SVT Angels. Didirikan oleh CL Kao, perusahaan kontrol versi kode yang terkenal, Recce bertujuan untuk mengintegrasikan alur kerja praktik terbaik bagi para profesional data ke dalam proses transformasi data.

Pendiri perusahaan, CL Kao, menekankan pentingnya pengelolaan data yang semakin meningkat di era komoditisasi AI yang semakin meningkat. Peralatan Recce dirancang untuk memastikan stabilitas dan keakuratan sistem data yang kompleks, dengan fokus pada keakuratan data sebagai kunci keberhasilan. Proyek sumber terbuka ini telah menarik banyak perhatian, dengan unduhan mingguan di GitHub mencapai 3.600. Proyek ini digunakan oleh berbagai organisasi, termasuk Philadelphia Inquirer dan lembaga pemerintah di Brasil dan Australia.

Recce mengumumkan peluncuran versi 1.0 dari proyek sumber terbukanya, yang akan menjadi fondasi bagi Recce Cloud, layanan SaaS kolaboratif yang baru. Platform ini bertujuan untuk meningkatkan integritas dan efisiensi data dengan berbagai alat canggih untuk validasi data dan integrasi dengan alur kerja yang ada. Recce Cloud saat ini tersedia dalam versi beta privat dan menawarkan berbagai fitur seperti berbagi konteks validasi data lengkap dan integrasi dengan GitHub.

Jesse Robbins, mitra umum di Heavybit yang akan bergabung dengan dewan direksi Recce, menyatakan antusiasmenya terhadap potensi perusahaan untuk meningkatkan validasi jalur data di era AI. Brian Behlendorf, pelopor sumber terbuka, juga memuji pendekatan Recce dalam mengatasi tantangan alat pengujian data forward, dengan menekankan pentingnya prediktabilitas dalam aplikasi yang membutuhkan banyak data. Dengan dukungan para pakar industri dan landasan yang kuat dalam pengembangan sumber terbuka, Recce siap membuat langkah besar dalam manajemen sistem data.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page