Redis mengumumkan perluasan kolaborasi dengan Amazon Bedrock untuk meningkatkan kinerja dan keandalan aplikasi AI generatif. Langkah ini melanjutkan integrasi tahun lalu di mana Redis Cloud digunakan sebagai basis pengetahuan untuk sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kemitraan ini memastikan bahwa Redis mempertahankan kinerja terdepan dalam kemampuan pencarian vektor dan mempertahankan posisinya sebagai vendor perangkat lunak pilihan dalam konsol Amazon Bedrock.

Amazon Bedrock memperkenalkan layanan evaluasi RAG baru yang dirancang untuk memberikan pengembang alat yang cepat dan hemat biaya untuk secara otomatis mengevaluasi respons yang dihasilkan oleh model bahasa skala besar (LLM). Integrasi dengan platform Bedrock ini memungkinkan Anda menggunakan model dasar dari Amazon dan pemimpin AI lainnya untuk meningkatkan akurasi dan meminimalkan kesalahan dalam aplikasi AI yang Anda hasilkan.

Kolaborasi berkelanjutan antara Redis dan Amazon Bedrock difokuskan pada arsitektur RAG, yang menggabungkan penyerapan data spesifik domain dengan kekuatan generatif Redis. Redis Cloud bertindak sebagai database vektor yang kuat, memfasilitasi penyimpanan dan pengambilan penyematan vektor yang menginformasikan LLM tentang data yang relevan. Integrasi ini menyederhanakan koneksi antara database LLM dan Vector yang didukung oleh Redis, sehingga menyederhanakan proses pengembangan.

Terlepas dari kemajuan teknologi ini, mengevaluasi sistem Redis tetap menjadi tantangan besar bagi pengembang yang harus menghadapi kompleksitas berbagai komponen sistem. Kemitraan antara Redis dan Amazon Bedrock kini memberi pengembang alat canggih untuk meningkatkan akurasi dan keandalan aplikasi AI generatif mereka dan memenuhi kebutuhan akan metode evaluasi yang efektif. Redis, pemimpin dunia dalam platform data, terus mendukung lebih dari 10.000 pelanggan dengan database multicloud dan on-premise, sehingga meningkatkan kecepatan dan efisiensi aplikasi bisnis digital.