top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Rescale dan Neural Concept mempercepat desain produk berkelanjutan

Generatived

17/1/24, 20.06

Menanggapi kebutuhan mendesak akan solusi berkelanjutan yang dibahas di Forum Ekonomi Dunia di Davos, Rescale bermitra dengan Neural Concept untuk mengintegrasikan teknik berbasis AI ke dalam inti pengembangan produk. Didukung oleh platform komputasi awan canggih Rescale, Neural Concept Shape memberi produsen otomotif dan ruang angkasa alat untuk membuat desain 3D baru secara otomatis dan real-time, berinovasi untuk mengoptimalkan keberlanjutan dan efisiensi, serta mendorong pengenalan produk-produk inovatif.

Kolaborasi ini akan memungkinkan para insinyur memanfaatkan kemampuan komputasi dan skalabilitas Rescale yang kuat untuk mendukung pelatihan model AI, sehingga secara signifikan mempercepat inovasi dan memperpendek siklus pengembangan. Pendekatan ini mendukung penciptaan produk yang mengonsumsi lebih sedikit material dan energi serta menghasilkan lebih sedikit limbah, sejalan dengan tujuan keberlanjutan di berbagai sektor seperti manufaktur dan transportasi.

Dampak dari kemitraan ini terlihat jelas dalam pengurangan waktu pengembangan produk secara signifikan, dengan beberapa proses mengalami pengurangan hingga 75%. Selain itu, simulasi produk virtual kini 10x lebih cepat dan memberikan peningkatan hingga 30% pada fitur produk seperti efisiensi dan aerodinamis.

Kemitraan antara Rescale dan Neural Concept lebih dari sekadar perpaduan kekuatan komputasi. Ini tentang merangkul bidang teknik berbasis AI yang sedang berkembang. Bidang ini menggabungkan pembelajaran mesin dan simulasi fisik, menyempurnakan CAD dengan AI generatif, dan memfasilitasi pendekatan desain generatif di mana AI dengan cepat membuat prototipe dan menyempurnakan desain dalam lingkungan virtual. Praktik rekayasa berbasis AI ini akan memungkinkan terciptanya produk yang lebih ringan dan efisien, sebuah langkah penting menuju masa depan di mana inovasi dan tanggung jawab lingkungan saling terkait. Kemitraan ini merupakan tonggak penting dalam mendefinisikan ulang teknik dan desain, membuka jalan bagi penggunaan energi terbarukan dalam transportasi generasi mendatang, dan mendorong dunia yang lebih berkelanjutan, aman, dan efisien.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page