top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Rescale dan Neural Concept mempercepat desain produk berkelanjutan

Generatived

17/1/24, 20.06

Menanggapi kebutuhan mendesak akan solusi berkelanjutan yang dibahas di Forum Ekonomi Dunia di Davos, Rescale bermitra dengan Neural Concept untuk mengintegrasikan teknik berbasis AI ke dalam inti pengembangan produk. Didukung oleh platform komputasi awan canggih Rescale, Neural Concept Shape memberi produsen otomotif dan ruang angkasa alat untuk membuat desain 3D baru secara otomatis dan real-time, berinovasi untuk mengoptimalkan keberlanjutan dan efisiensi, serta mendorong pengenalan produk-produk inovatif.

Kolaborasi ini akan memungkinkan para insinyur memanfaatkan kemampuan komputasi dan skalabilitas Rescale yang kuat untuk mendukung pelatihan model AI, sehingga secara signifikan mempercepat inovasi dan memperpendek siklus pengembangan. Pendekatan ini mendukung penciptaan produk yang mengonsumsi lebih sedikit material dan energi serta menghasilkan lebih sedikit limbah, sejalan dengan tujuan keberlanjutan di berbagai sektor seperti manufaktur dan transportasi.

Dampak dari kemitraan ini terlihat jelas dalam pengurangan waktu pengembangan produk secara signifikan, dengan beberapa proses mengalami pengurangan hingga 75%. Selain itu, simulasi produk virtual kini 10x lebih cepat dan memberikan peningkatan hingga 30% pada fitur produk seperti efisiensi dan aerodinamis.

Kemitraan antara Rescale dan Neural Concept lebih dari sekadar perpaduan kekuatan komputasi. Ini tentang merangkul bidang teknik berbasis AI yang sedang berkembang. Bidang ini menggabungkan pembelajaran mesin dan simulasi fisik, menyempurnakan CAD dengan AI generatif, dan memfasilitasi pendekatan desain generatif di mana AI dengan cepat membuat prototipe dan menyempurnakan desain dalam lingkungan virtual. Praktik rekayasa berbasis AI ini akan memungkinkan terciptanya produk yang lebih ringan dan efisien, sebuah langkah penting menuju masa depan di mana inovasi dan tanggung jawab lingkungan saling terkait. Kemitraan ini merupakan tonggak penting dalam mendefinisikan ulang teknik dan desain, membuka jalan bagi penggunaan energi terbarukan dalam transportasi generasi mendatang, dan mendorong dunia yang lebih berkelanjutan, aman, dan efisien.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page