Sebuah teknologi telah muncul untuk mengubah pertanyaan menjadi kueri basis data menggunakan kombinasi pemrosesan bahasa alami (NLP) dan SQL. Teknologi ini memungkinkan personel non-teknis untuk menginterogasi database secara langsung dan mendapatkan wawasan. Misalnya, jika Anda bertanya kepada seseorang melalui antarmuka obrolan, ``Berapa unit yang telah Anda jual bulan ini?'' Anda akan langsung mendapat jawaban.

Namun, terdapat tantangan dalam menerapkan teknologi NL2SQL dalam penggunaan praktis. Ini termasuk variasi dalam format data, ambiguitas makna, dan ketatnya sintaksis SQL. Untuk mengatasi masalah ini, solusi NL2SQL dan praktik terbaik untuk penerapannya di Google Cloud sedang dieksplorasi.

Ambiguitas, kurangnya detail, dan pertanyaan kompleks yang diajukan oleh pengguna juga merupakan faktor yang mempersulit penerapan. Untuk mengatasi masalah ini, rekayasa cepat Gemini Flash 1.5 diperkenalkan. Hal ini memungkinkan klasifikasi pertanyaan, pemeriksaan ambiguitas, penyematan vektor, pencarian semantik, dll.

Google Cloud menyediakan seperangkat alat untuk membantu mengimplementasikan solusi NL2SQL. Penelusuran vektor dan analisis kontribusi BigQuery berguna untuk meningkatkan akurasi pembuatan SQL dan mengotomatiskan analisis data. Pemeriksaan ambiguitas menggunakan Gemini juga berkontribusi pada pembuatan kueri SQL yang lebih canggih.