Rezolve Ai baru-baru ini mengumumkan pengembangan Brainpowa, solusi ritel berbasis AI dengan fokus pada efisiensi arsitektur model bahasa berskala besar (LLM). Perusahaan ini telah secara aktif mengadopsi strategi yang hemat sumber daya, menghasilkan LLM e-commerce dengan 30 miliar parameter yang dibuat khusus dan lebih hemat biaya daripada pesaing.

CEO perusahaan, Daniel M. Wagner, telah menekankan pentingnya pendekatan AI yang lebih ramping bagi industri ritel, dengan fokus pada pengembangan solusi yang memberikan hasil yang unggul tanpa biaya yang berlebihan. Strategi ini telah mendapatkan dukungan dari Microsoft dan Google, yang telah mengintegrasikan rangkaian solusi Brain milik Rezolve ke dalam ekosistem ritel dan perdagangan mereka.

Rekayasa efisien Rezolve Ai mencakup penggunaan GPU Nvidia dan pendekatan hibrida untuk manajemen memori, menggabungkan sistem PatrickStar dengan PyTorch Fully Sharded Data Parallel (FSDP), yang memungkinkan ukuran batch yang lebih besar dan pelatihan model AI yang lebih efisien. Perusahaan ini juga memanfaatkan kerangka kerja AI canggih seperti Ray RLlib dan Stable-Baselines3 untuk memastikan akurasi tinggi untuk tugas e-commerce.

Saat Rezolve Ai menatap masa depan, perusahaan berfokus untuk terus mengembangkan solusi AI yang skalabel untuk mendukung pengecer di ruang perdagangan digital, dan dengan dukungan mitra teknologi terkemuka, perusahaan siap untuk tetap menjadi yang terdepan dalam inovasi ritel berbasis AI.