top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Richtech Robotics meluncurkan ADAM, bartender bertenaga AI

Generatived

16/12/25, 09.00

Di T-Mobile Arena yang semarak, markas tim Las Vegas Golden Knights, anggota tim baru bernama ADAM memberikan lebih dari sekadar keseruan. Dikembangkan oleh Richtech Robotics menggunakan pustaka Isaac dari NVIDIA, robot bartender ini mengatasi kekurangan tenaga kerja di industri perhotelan dan meningkatkan pengalaman penggemar dengan keterampilan pencampuran minuman otomatisnya. Menurut Matt Casella, presiden Richtech Robotics, ADAM tidak hanya memenuhi kebutuhan akan kekurangan staf, tetapi juga memberikan interaksi unik yang diterima dengan baik oleh para pengunjung arena.

Sebelum ditempatkan di bar, ADAM menjalani pelatihan ekstensif di lingkungan virtual. Richtech Robotics menggunakan NVIDIA Isaac Sim, kerangka kerja simulasi robotika canggih, untuk mensimulasikan ruang kerja ADAM dan menghasilkan data sintetis untuk mempersiapkannya menghadapi dunia nyata. Persiapan ini memungkinkan ADAM untuk menguasai tugas-tugas seperti menuang dan mengocok dengan presisi luar biasa, sehingga ia dapat melayani dengan kemampuan adaptasi dan akurasi yang tinggi.

Didukung oleh NVIDIA Jetson AGX Orin, ADAM menghadirkan kemampuan AI real-time yang mengesankan dengan daya komputasi hingga 275 TOPS. Ia memanfaatkan pustaka Isaac ROS 2 untuk menganalisis rekaman kamera dan langsung mengkalibrasi ruang kerjanya dengan latency kurang dari 40 milidetik. Didukung oleh TAO Toolkit dan TensorRT, tumpukan persepsi canggih ADAM mengidentifikasi objek dan menyesuaikan perilakunya secara langsung, memungkinkan pengoperasian yang lancar bahkan dalam menghadapi tantangan yang tak terduga.

Di luar arena, Richtech Robotics juga membuat kemajuan dalam otomatisasi industri dengan pengembangan Dex, robot humanoid baru yang dirancang untuk operasi pabrik dan gudang. Dex, yang diperkenalkan di GTC DC, menunjukkan potensi NVIDIA Jetson Thor, prosesor robotika canggih yang memungkinkan pemrosesan sensor waktu nyata dan inferensi AI di lingkungan industri yang kompleks. Pelatihan Dex menggabungkan data dunia nyata dengan data sintetis untuk menghasilkan model serbaguna yang dapat beradaptasi dengan berbagai skenario industri.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page