top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Richtech Robotics meluncurkan ADAM, bartender bertenaga AI

Generatived

16/12/25, 09.00

Di T-Mobile Arena yang semarak, markas tim Las Vegas Golden Knights, anggota tim baru bernama ADAM memberikan lebih dari sekadar keseruan. Dikembangkan oleh Richtech Robotics menggunakan pustaka Isaac dari NVIDIA, robot bartender ini mengatasi kekurangan tenaga kerja di industri perhotelan dan meningkatkan pengalaman penggemar dengan keterampilan pencampuran minuman otomatisnya. Menurut Matt Casella, presiden Richtech Robotics, ADAM tidak hanya memenuhi kebutuhan akan kekurangan staf, tetapi juga memberikan interaksi unik yang diterima dengan baik oleh para pengunjung arena.

Sebelum ditempatkan di bar, ADAM menjalani pelatihan ekstensif di lingkungan virtual. Richtech Robotics menggunakan NVIDIA Isaac Sim, kerangka kerja simulasi robotika canggih, untuk mensimulasikan ruang kerja ADAM dan menghasilkan data sintetis untuk mempersiapkannya menghadapi dunia nyata. Persiapan ini memungkinkan ADAM untuk menguasai tugas-tugas seperti menuang dan mengocok dengan presisi luar biasa, sehingga ia dapat melayani dengan kemampuan adaptasi dan akurasi yang tinggi.

Didukung oleh NVIDIA Jetson AGX Orin, ADAM menghadirkan kemampuan AI real-time yang mengesankan dengan daya komputasi hingga 275 TOPS. Ia memanfaatkan pustaka Isaac ROS 2 untuk menganalisis rekaman kamera dan langsung mengkalibrasi ruang kerjanya dengan latency kurang dari 40 milidetik. Didukung oleh TAO Toolkit dan TensorRT, tumpukan persepsi canggih ADAM mengidentifikasi objek dan menyesuaikan perilakunya secara langsung, memungkinkan pengoperasian yang lancar bahkan dalam menghadapi tantangan yang tak terduga.

Di luar arena, Richtech Robotics juga membuat kemajuan dalam otomatisasi industri dengan pengembangan Dex, robot humanoid baru yang dirancang untuk operasi pabrik dan gudang. Dex, yang diperkenalkan di GTC DC, menunjukkan potensi NVIDIA Jetson Thor, prosesor robotika canggih yang memungkinkan pemrosesan sensor waktu nyata dan inferensi AI di lingkungan industri yang kompleks. Pelatihan Dex menggabungkan data dunia nyata dengan data sintetis untuk menghasilkan model serbaguna yang dapat beradaptasi dengan berbagai skenario industri.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page