Roots Automation telah mengumumkan buku putih baru berjudul “Memecahkan Tantangan Data Tidak Terstruktur Asuransi dengan AI” yang dipresentasikan di Guidewire Connections 2024. Makalah ini menyoroti perjuangan industri asuransi dengan data bahasa alami tidak terstruktur, yang merupakan mayoritas dari seluruh data di industri asuransi. Tujuan dari whitepaper ini adalah untuk membantu para pemimpin industri asuransi mengubah data ini menjadi informasi yang terstruktur dan dapat ditindaklanjuti guna meningkatkan pengambilan keputusan penjaminan dan klaim.

Perusahaan menyoroti dampak keuangan dari proses penjaminan dan klaim yang tidak efisien, dengan mengatakan bahwa perusahaan akan mengalami kerugian penjaminan properti dan kecelakaan sebesar $21 miliar pada tahun 2023, menurut laporan AM Best. Inefisiensi ini berasal dari tantangan industri dalam memproses data yang tidak terstruktur, yang seringkali menyebabkan analisis tidak lengkap dan kesalahpahaman. Roots Automation mencatat bahwa ketergantungan pada pemrosesan data manual akan menyebabkan kerugian antara $85 miliar dan $160 miliar karena inefisiensi pada tahun 2027.

Menurut penelitian dari Accenture, AI generatif dapat mengotomatiskan hingga 62% operasi penjaminan dan klaim serta meningkatkan rasio kerugian sebesar 12-25% untuk perusahaan asuransi yang mengadopsi teknologi AI. Chaz Perera, CEO Roots Automation, menyoroti potensi transformatif AI dalam industri asuransi, dengan mengatakan bahwa solusi berbasis AI membuka nilai dokumen dan menyederhanakan alur kerja penjaminan dan klaim. Perubahan ini memungkinkan tim untuk fokus pada tugas bernilai tinggi dan meningkatkan layanan pelanggan.

Roots Automation dari Guidewire Insurtech Vanguard mensponsori acara Guidewire Connections di Nashville, Tennessee, tempat whitepaper tersebut diterbitkan. Pihak yang berkepentingan dapat memperoleh white paper dari booth atau website perusahaan. Didirikan pada tahun 2018 dan berbasis di New York, Roots Automation berspesialisasi dalam AI canggih yang meniru kemampuan kognitif manusia dan bertujuan untuk membebaskan tim manusia dari alur kerja yang kompleks dan bervolume tinggi.