top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Rencana Prediksi Relokasi Kantor Rosetta AI

Generatived

27/11/25, 09.00

Rosetta (Tokyo) telah meluncurkan paket premium untuk Metareal OM, agen AI yang memprediksi kebutuhan relokasi kantor perusahaan. Dengan biaya bulanan sebesar 50.000 yen, layanan ini menganalisis lowongan pekerjaan dan berita untuk memprediksi kebutuhan relokasi secara akurat.

Metareal OM secara instan menyediakan tanda-tanda yang terdeteksi sebagai materi penjualan kepada perwakilan penjualan penyewaan kantor, yang memungkinkan mereka untuk dengan cepat menyesuaikan proposal dengan waktu kebutuhan relokasi. Hal ini mengurangi risiko disalip oleh pesaing dan memaksimalkan peluang penjualan.

Metareal Group (Tokyo) memiliki pangsa pasar domestik teratas di pasar penerjemahan dan menyediakan layanan pengembangan AI yang disesuaikan untuk 2.000 bidang. Perusahaan akan terus mengembangkan seri "Shigoto Owaru AI" untuk membantu menyelesaikan masalah di berbagai industri.

Upaya konsultasi AI perusahaan berfokus pada penyediaan "AI yang dapat digunakan dan diinginkan di tempat kerja." CTO Yonekura dan CSO Miyoshi memanfaatkan keahlian global mereka untuk mengembangkan sistem AI khusus dan mendobrak hambatan di tempat kerja. Mereka menyediakan layanan konsultasi kepada perusahaan yang mempertimbangkan adopsi AI untuk membantu mereka mencapai tujuan secepat mungkin.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page