top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Penanda Penjualan Orcha diadopsi oleh Bank MUFG.

Generatived

14/4/26, 00.00

Sales Marker mengumumkan bahwa Mitsubishi UFJ Bank telah mengadopsi agen AI multi-fungsi "Orcha" setelah fase uji coba konsep. Penerapan ini bertujuan untuk meningkatkan proses pembuatan proposal.

Perusahaan tersebut menyatakan bahwa sistem ini sekarang digunakan di berbagai departemen, terutama di perbankan korporat. Sistem ini menyusun alur kerja tahap awal mulai dari riset hingga pembuatan draf untuk meningkatkan efisiensi.

Orcha mengintegrasikan riset, analisis, dan pembuatan slide, menghasilkan output PowerPoint dengan sumber informasi yang dapat dilacak. Kemampuan ini dipandang sebagai pendukung kualitas dan keandalan operasional.

Inisiatif ini mengatasi tantangan dalam mengelola tugas persiapan yang kompleks dalam penjualan perusahaan. Upaya di Future diharapkan dapat menyempurnakan proses proposal dan meningkatkan kecepatan serta kualitas hasil.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

22/6/26, 00.00

NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

22/6/26, 00.00

Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

22/6/26, 00.00

Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

22/6/26, 00.00

NVIDIA mengumumkan keluarga kernel MLP terpadu baru yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pelatihan untuk model dense dan Mixture-of-Experts (MoE).

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

NVIDIA Meraih Enam Tolok Ukur Performa Terbaik dalam Pelatihan MLPerf

22/6/26, 00.00

NVIDIA mengumumkan bahwa mereka meraih peringkat pertama di semua benchmark dalam MLPerf Training v6.0, rangkaian benchmark pelatihan AI standar industri terbaru yang dikembangkan oleh MLCommons.

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

Pennymac Memperluas Kemitraan AWS untuk KPR Berbasis AI

22/6/26, 00.00

Pennymac, yang berkantor pusat di Westlake Village, California, mengumumkan perluasan kemitraan strategis dengan Amazon Web Services untuk mempercepat penggunaan AI generatif

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

Microsoft Memperluas Tata Kelola AI dan Pengendalian Biaya

22/6/26, 00.00

Microsoft mengumumkan perluasan strategi AI perusahaan yang berpusat pada apa yang mereka sebut sebagai dua persyaratan penting untuk adopsi AI: kecerdasan dan kepercayaan

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

NVIDIA Mempercepat Pelatihan MoE dengan Kernel Fusion

22/6/26, 00.00

NVIDIA mengumumkan keluarga kernel MLP terpadu baru yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi pelatihan untuk model dense dan Mixture-of-Experts (MoE).

bottom of page