Salesforce telah mengumumkan Agentforce 2dx, versi lanjutan dari platform tenaga kerja digitalnya yang dirancang untuk meningkatkan integrasi agen AI otonom ke dalam berbagai alur kerja. Rilis baru ini memungkinkan agen AI ini beroperasi secara proaktif tanpa perlu pengawasan manusia yang berkelanjutan, sehingga meningkatkan interaksi pelanggan dan karyawan. Ekstensi platform ini juga memungkinkan organisasi untuk menggabungkan agen ini ke dalam sistem dan antarmuka data yang ada, sehingga memungkinkan respons dinamis terhadap kebutuhan bisnis dan meningkatkan efisiensi dan ketangkasan secara keseluruhan.

Selain platform itu sendiri, Salesforce telah memperkenalkan serangkaian alat pengembangan yang ditujukan untuk membuat Agentforce lebih mudah dikonfigurasi, diuji, dan digunakan. Alat-alat ini, yang mencakup opsi low-code dan pro-code, dilengkapi dengan kemampuan analitik tingkat lanjut yang membantu tim memantau dan mengoptimalkan kinerja agen. Untuk mendukung pengembang yang mencoba alat-alat ini, Salesforce telah meluncurkan Agentforce Developer Edition, lingkungan gratis untuk membuat prototipe agen dan mengeksplorasi kemampuan cloud data Salesforce .

Selain itu, Salesforce mengumumkan peluncuran AgentExchange, pasar terpadu dalam Salesforce yang memungkinkan mitra untuk memanfaatkan pasar tenaga kerja digital senilai sekitar $6 triliun. AgentExchange bertujuan untuk mempercepat adopsi Agentforce dengan menyediakan pustaka templat dan tindakan, sehingga menghemat waktu dan sumber daya perusahaan. Pasar ini memulai debutnya dengan lebih dari 200 mitra dan pilihan tindakan siap pakai, yang masing-masing telah menjalani tinjauan keamanan menyeluruh.

Peluncuran Agentforce 2dx, bersama dengan alat pengembang baru dan AgentExchange, bertepatan dengan diperkenalkannya komunitas Agentblazer, yang dirancang untuk para admin Salesforce , pengembang, dan pemimpin TI untuk saling bertukar praktik terbaik dan mengembangkan keterampilan untuk membangun perusahaan yang mengutamakan agen. Salesforce telah menata ulang pengalaman pengembang, dengan menyoroti pentingnya agen AI dalam mengotomatiskan tugas-tugas yang kompleks, yang menandai kemajuan besar dalam cara organisasi mengintegrasikan agen AI ke dalam operasi harian mereka.