top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Survei SambaNova Mengungkap Kesenjangan Kesiapan Energi AI

Generatived

16/1/25, 14.00

SambaNova Systems telah merilis hasil survei baru yang menunjukkan kesenjangan signifikan dalam kesiapan perusahaan menghadapi permintaan energi kecerdasan buatan (AI) yang terus meningkat. Survei tersebut menemukan bahwa meskipun hampir setengah dari pemimpin bisnis khawatir tentang tantangan energi dan efisiensi AI, hanya 13% yang melacak konsumsi daya sistem AI. Perbedaan ini menunjukkan bahwa infrastruktur belum sepenuhnya siap karena adopsi AI meningkat di Amerika Serikat dan Eropa.

Menurut Rodrigo Liang, CEO SambaNova Systems, ada kebutuhan mendesak bagi perusahaan untuk mengambil sikap proaktif terhadap efisiensi dan konsumsi energi perangkat keras AI. Ia memperkirakan bahwa pada tahun 2027, mayoritas pemimpin akan menganggap permintaan daya sebagai metrik kinerja utama dan akan dipantau secara ketat oleh dewan direksi perusahaan. Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa meskipun mayoritas pemimpin menyadari bahwa pelatihan model bahasa yang besar membutuhkan banyak energi, lebih sedikit yang menyadari permintaan daya yang besar dari inferensi AI. Inferensi AI menjadi beban kerja AI yang umum.

Selain itu, survei tersebut menemukan bahwa meskipun saat ini hanya sebagian kecil organisasi yang memantau konsumsi daya AI, lebih dari setengahnya menyadari bahwa efisiensi energi akan menjadi elemen utama perencanaan strategis masa depan mereka. Penerapan AI yang bersifat agen telah menimbulkan kekhawatiran mengenai daya, dan sejumlah besar perusahaan telah merasakan tekanan untuk meningkatkan efisiensi energi AI. Meskipun demikian, langkah-langkah proaktif untuk mengurangi dampak energi AI belum mengimbangi adopsi dan perluasan teknologi AI yang cepat.

SambaNova Systems menekankan pentingnya menyelaraskan strategi perusahaan dengan kebutuhan daya penerapan AI untuk keberhasilan jangka panjang. Seiring dengan industri yang bergerak menuju solusi perangkat keras AI yang lebih efisien untuk mengelola biaya dan tetap layak secara komersial, SambaNova memposisikan dirinya sebagai penyedia solusi penerapan AI yang hemat energi. Survei perusahaan, yang dilakukan pada akhir tahun 2024, mengumpulkan wawasan dari lebih dari 2.000 pemimpin bisnis di AS dan Eropa untuk mengungkap status penerapan AI dan kesiapannya untuk memenuhi permintaan energinya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Metelixがテンセントと連携

Metelixがテンセントと連携

29/9/26, 07.00

Metelix(東京都渋谷区)は、テンセントのクラウド事業体であるTencent Cloudとの提携を開始したと発表した。

TISIがJR西日本のAPI支援

TISIがJR西日本のAPI支援

29/9/26, 07.00

TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。

アグレックスがデータ診断開始

アグレックスがデータ診断開始

29/9/26, 07.00

アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。

イオレがAI計算力提供開始

イオレがAI計算力提供開始

29/9/26, 07.00

イオレ(東京都港区)は、デジタルダイナミックとの連携を拡大し、ネオクラウド事業化に向けたAI計算力提供事業を本格始動したと発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Metelixがテンセントと連携

Metelixがテンセントと連携

29/9/26, 07.00

Metelix(東京都渋谷区)は、テンセントのクラウド事業体であるTencent Cloudとの提携を開始したと発表した。

TISIがJR西日本のAPI支援

TISIがJR西日本のAPI支援

29/9/26, 07.00

TISI(東京都新宿区)は、西日本旅客鉄道に対し「高セキュリティAPI基盤サービス」上で生成AIを活用した開発プロセスの支援を実施したと発表した。

アグレックスがデータ診断開始

アグレックスがデータ診断開始

29/9/26, 07.00

アグレックス(東京都新宿区)は、顧客データの品質分析と簡易名寄せを行い、生成AIで改善策を提示する「顧客データ品質AI診断サービス」を2026年10月1日より提供開始すると発表した。

イオレがAI計算力提供開始

イオレがAI計算力提供開始

29/9/26, 07.00

イオレ(東京都港区)は、デジタルダイナミックとの連携を拡大し、ネオクラウド事業化に向けたAI計算力提供事業を本格始動したと発表した。

bottom of page