top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Survei SambaNova Mengungkap Kesenjangan Kesiapan Energi AI

Generatived

16/1/25, 14.00

SambaNova Systems telah merilis hasil survei baru yang menunjukkan kesenjangan signifikan dalam kesiapan perusahaan menghadapi permintaan energi kecerdasan buatan (AI) yang terus meningkat. Survei tersebut menemukan bahwa meskipun hampir setengah dari pemimpin bisnis khawatir tentang tantangan energi dan efisiensi AI, hanya 13% yang melacak konsumsi daya sistem AI. Perbedaan ini menunjukkan bahwa infrastruktur belum sepenuhnya siap karena adopsi AI meningkat di Amerika Serikat dan Eropa.

Menurut Rodrigo Liang, CEO SambaNova Systems, ada kebutuhan mendesak bagi perusahaan untuk mengambil sikap proaktif terhadap efisiensi dan konsumsi energi perangkat keras AI. Ia memperkirakan bahwa pada tahun 2027, mayoritas pemimpin akan menganggap permintaan daya sebagai metrik kinerja utama dan akan dipantau secara ketat oleh dewan direksi perusahaan. Survei tersebut juga mengungkapkan bahwa meskipun mayoritas pemimpin menyadari bahwa pelatihan model bahasa yang besar membutuhkan banyak energi, lebih sedikit yang menyadari permintaan daya yang besar dari inferensi AI. Inferensi AI menjadi beban kerja AI yang umum.

Selain itu, survei tersebut menemukan bahwa meskipun saat ini hanya sebagian kecil organisasi yang memantau konsumsi daya AI, lebih dari setengahnya menyadari bahwa efisiensi energi akan menjadi elemen utama perencanaan strategis masa depan mereka. Penerapan AI yang bersifat agen telah menimbulkan kekhawatiran mengenai daya, dan sejumlah besar perusahaan telah merasakan tekanan untuk meningkatkan efisiensi energi AI. Meskipun demikian, langkah-langkah proaktif untuk mengurangi dampak energi AI belum mengimbangi adopsi dan perluasan teknologi AI yang cepat.

SambaNova Systems menekankan pentingnya menyelaraskan strategi perusahaan dengan kebutuhan daya penerapan AI untuk keberhasilan jangka panjang. Seiring dengan industri yang bergerak menuju solusi perangkat keras AI yang lebih efisien untuk mengelola biaya dan tetap layak secara komersial, SambaNova memposisikan dirinya sebagai penyedia solusi penerapan AI yang hemat energi. Survei perusahaan, yang dilakukan pada akhir tahun 2024, mengumpulkan wawasan dari lebih dari 2.000 pemimpin bisnis di AS dan Eropa untuk mengungkap status penerapan AI dan kesiapannya untuk memenuhi permintaan energinya.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page