top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SAS Decision Builder meningkatkan integrasi dengan Microsoft Fabric

Generatived

9/7/24, 12.48

SAS mengumumkan pratinjau pribadi SAS Decision Builder di Microsoft Fabric, solusi berbasis cloud yang dirancang untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. Layanan baru ini memungkinkan pengguna untuk mengkompilasi beberapa model, aturan, dan logika AI ke dalam alur kerja terpadu, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan keamanan keputusan bisnis.

Integrasi perusahaan dengan Microsoft Fabric membantu menyederhanakan siklus hidup analitik dan memungkinkan desain, integrasi, dan penerapan model keputusan. SAS Decision Builder memanfaatkan SAS Fabric OneLake untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pasar dan kebutuhan bisnis tertentu dengan memungkinkan pengguna menguji dan mengeksekusi keputusan dalam platform.

Shadi Shahin, wakil presiden strategi produk di SAS, menyoroti pengalaman pelanggan yang lancar yang dimungkinkan oleh integrasi dengan Microsoft Fabric. Kolaborasi ini akan mengintegrasikan berbagai alat seperti Power Automate Workspaces dan OneLake untuk mendukung seluruh siklus pengambilan keputusan. Shahin menyoroti kemampuan solusi ini untuk menghubungkan ruang kerja bersama dan membuat keputusan yang berdampak.

Integrasi asli antara SAS Decision Builder dan Microsoft Fabric memungkinkan analis bisnis dan pakar domain mengelola siklus hidup pengambilan keputusan dengan mudah. Kemampuan tata kelola solusi ini memastikan pengelolaan alur pengambilan keputusan yang aman dan komprehensif serta memastikan transparansi dalam pengembangan aturan dan pelacakan data. Ditpi Borkar dari Microsoft menyatakan antusiasmenya terhadap kemitraan ini, dengan menyatakan bahwa pengguna Fabric akan memiliki akses ke berbagai beban kerja, termasuk SAS Decision Builder, untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Kolaborasi ini meluas ke layanan Azure AI, yang menggabungkan elemen AI generatif seperti model bahasa skala besar (LLM) ke dalam alur pengambilan keputusan. Integrasi ini akan memungkinkan pengguna menganalisis kumpulan data yang kompleks, menjalankan skenario, dan menyesuaikan pengalaman SAS mereka. Kemampuan SAS Decision Builder dapat diterapkan di berbagai bidang, mulai dari layanan pelanggan hingga layanan keuangan, dan dapat membantu deteksi penipuan dan kepatuhan dalam industri yang diatur.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
シンカがAI電話実証実験

シンカがAI電話実証実験

29/9/26, 07.00

シンカ(東京都千代田区)は、AI応答サービス『カイクラ電話番』の開発に着手し、大手自動車販売会社の協力のもと2026年9月28日より実証実験を開始したと発表した。

ソラコムが展示会に出展発表

ソラコムが展示会に出展発表

29/9/26, 07.00

ソラコム(東京都港区)は、2026年9月29日と30日に開催される展示会「日経クロステックNEXT 東京2026」への出展を発表した。

ダイワボウ情報がアリスタ展開

ダイワボウ情報がアリスタ展開

28/9/26, 07.00

ダイワボウ情報システム(大阪市北区)は、Arista Networksと販売代理店契約を締結し、日本国内における関連製品の取り扱いを開始したと発表した。

NaLaLysが不祥事の分析発表

NaLaLysが不祥事の分析発表

28/9/26, 07.00

NaLaLys(東京都港区)は、自社が運営する「企業不祥事リサーチDB」に収録された767件の調査報告書を横断分析した結果を発表した。

bottom of page