top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SAS Decision Builder meningkatkan integrasi dengan Microsoft Fabric

Generatived

9/7/24, 12.48

SAS mengumumkan pratinjau pribadi SAS Decision Builder di Microsoft Fabric, solusi berbasis cloud yang dirancang untuk meningkatkan proses pengambilan keputusan. Layanan baru ini memungkinkan pengguna untuk mengkompilasi beberapa model, aturan, dan logika AI ke dalam alur kerja terpadu, yang bertujuan untuk meningkatkan kecepatan, akurasi, dan keamanan keputusan bisnis.

Integrasi perusahaan dengan Microsoft Fabric membantu menyederhanakan siklus hidup analitik dan memungkinkan desain, integrasi, dan penerapan model keputusan. SAS Decision Builder memanfaatkan SAS Fabric OneLake untuk beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pasar dan kebutuhan bisnis tertentu dengan memungkinkan pengguna menguji dan mengeksekusi keputusan dalam platform.

Shadi Shahin, wakil presiden strategi produk di SAS, menyoroti pengalaman pelanggan yang lancar yang dimungkinkan oleh integrasi dengan Microsoft Fabric. Kolaborasi ini akan mengintegrasikan berbagai alat seperti Power Automate Workspaces dan OneLake untuk mendukung seluruh siklus pengambilan keputusan. Shahin menyoroti kemampuan solusi ini untuk menghubungkan ruang kerja bersama dan membuat keputusan yang berdampak.

Integrasi asli antara SAS Decision Builder dan Microsoft Fabric memungkinkan analis bisnis dan pakar domain mengelola siklus hidup pengambilan keputusan dengan mudah. Kemampuan tata kelola solusi ini memastikan pengelolaan alur pengambilan keputusan yang aman dan komprehensif serta memastikan transparansi dalam pengembangan aturan dan pelacakan data. Ditpi Borkar dari Microsoft menyatakan antusiasmenya terhadap kemitraan ini, dengan menyatakan bahwa pengguna Fabric akan memiliki akses ke berbagai beban kerja, termasuk SAS Decision Builder, untuk meningkatkan produktivitas dan pengambilan keputusan.

Kolaborasi ini meluas ke layanan Azure AI, yang menggabungkan elemen AI generatif seperti model bahasa skala besar (LLM) ke dalam alur pengambilan keputusan. Integrasi ini akan memungkinkan pengguna menganalisis kumpulan data yang kompleks, menjalankan skenario, dan menyesuaikan pengalaman SAS mereka. Kemampuan SAS Decision Builder dapat diterapkan di berbagai bidang, mulai dari layanan pelanggan hingga layanan keuangan, dan dapat membantu deteksi penipuan dan kepatuhan dalam industri yang diatur.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
MicrosoftがローカルSQL

MicrosoftがローカルSQL

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、クラウド接続の有無を問わず利用可能なデータベースインフラ『SQL Server on Azure Local』の一般提供を開始した。

TCBSがAI基盤を全社導入

TCBSがAI基盤を全社導入

5/10/26, 07.00

TCBS(ベトナムハノイ)は、AWSのソフトウェア開発環境『Kiro』を全社規模で導入したと発表した。

Googleが最先端AIモデル発表

Googleが最先端AIモデル発表

5/10/26, 07.00

Google(米国カリフォルニア州)は、高度な推論機能と100万トークンの出力上限を備えた最新AIモデル『Gemini 4 Argon』をはじめとする一連のAIアップデートを発表した。

NVIDIAがAI評価技術

NVIDIAがAI評価技術

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、AIエージェントの行動履歴や実行プロセスを詳細に可視化・評価するためのチュートリアルと『NeMo Relay』活用事例を公開した。

bottom of page