top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Teknologi SB memulai dukungan untuk memperkenalkan AI generatif, mewujudkan efisiensi operasional

Generatived

27/9/23, 18.23

SB Technology (Shinjuku-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mulai mendukung pengenalan AI generatif untuk perusahaan dan pemerintah daerah. Dukungan implementasi ini memanfaatkan Layanan Azure OpenAI, sehingga memungkinkan penggunaan AI aman yang diisolasi dari jaringan eksternal. Selain itu, teknologi inti yang dikembangkan SBT untuk meningkatkan akurasi respons akan meningkatkan efisiensi operasional dalam berbagai aplikasi bisnis. Teknologi inti yang meningkatkan akurasi jawaban mencerminkan pengetahuan yang diperoleh melalui penggunaan SBT secara internal dan demonstrasi bersama dengan banyak perusahaan. Dalam demonstrasi bersama dengan Kyowa Kirin (Markas Besar: Chiyoda-ku, Tokyo), kami mengkonfirmasi kegunaan teknologi inti untuk mencari dokumen dan peraturan terkait penelitian yang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan. Dengan munculnya ChatGPT, penggunaan AI generatif telah menyebar secara global, namun ketika menangani data yang disimpan dalam perusahaan untuk penggunaan bisnis, risiko keamanan dan privasi diserahkan kepada individu, dan manajemen serta kontrol sebagai sebuah perusahaan diperlukan bahwa itu sulit. Selain itu, ketika memperoleh jawaban dari data internal, sulit mendapatkan jawaban yang akurat. Menanggapi masalah ini, SBT telah mulai menguji Layanan Azure OpenAI sejak dini, dengan tujuan membantu pelanggan menggunakan AI yang dihasilkan dengan aman dan meningkatkan efisiensi bisnis. Dukungan implementasi SBT memanfaatkan Layanan Azure OpenAI untuk menyediakan lingkungan di mana pelanggan korporat dan pemerintah daerah dapat menggunakan AI yang dihasilkan dengan aman. Melalui teknologi yang disediakan oleh ilmuwan data SBT, kami akan memberikan dukungan terpadu untuk memenuhi masalah dan permintaan pelanggan, mulai dari pembangunan hingga pengoperasian lingkungan cloud di Microsoft Azure. Selain penggunaan AI generatif untuk tujuan umum, teknologi inti SBT memungkinkan memperoleh jawaban yang tepat dari data yang dimiliki pelanggan, seperti manual internal dan data notulen rapat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page