SB Technology (Shinjuku-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa mereka telah mulai mendukung pengenalan AI generatif untuk perusahaan dan pemerintah daerah. Dukungan implementasi ini memanfaatkan Layanan Azure OpenAI, sehingga memungkinkan penggunaan AI aman yang diisolasi dari jaringan eksternal. Selain itu, teknologi inti yang dikembangkan SBT untuk meningkatkan akurasi respons akan meningkatkan efisiensi operasional dalam berbagai aplikasi bisnis. Teknologi inti yang meningkatkan akurasi jawaban mencerminkan pengetahuan yang diperoleh melalui penggunaan SBT secara internal dan demonstrasi bersama dengan banyak perusahaan. Dalam demonstrasi bersama dengan Kyowa Kirin (Markas Besar: Chiyoda-ku, Tokyo), kami mengkonfirmasi kegunaan teknologi inti untuk mencari dokumen dan peraturan terkait penelitian yang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan. Dengan munculnya ChatGPT, penggunaan AI generatif telah menyebar secara global, namun ketika menangani data yang disimpan dalam perusahaan untuk penggunaan bisnis, risiko keamanan dan privasi diserahkan kepada individu, dan manajemen serta kontrol sebagai sebuah perusahaan diperlukan bahwa itu sulit. Selain itu, ketika memperoleh jawaban dari data internal, sulit mendapatkan jawaban yang akurat. Menanggapi masalah ini, SBT telah mulai menguji Layanan Azure OpenAI sejak dini, dengan tujuan membantu pelanggan menggunakan AI yang dihasilkan dengan aman dan meningkatkan efisiensi bisnis. Dukungan implementasi SBT memanfaatkan Layanan Azure OpenAI untuk menyediakan lingkungan di mana pelanggan korporat dan pemerintah daerah dapat menggunakan AI yang dihasilkan dengan aman. Melalui teknologi yang disediakan oleh ilmuwan data SBT, kami akan memberikan dukungan terpadu untuk memenuhi masalah dan permintaan pelanggan, mulai dari pembangunan hingga pengoperasian lingkungan cloud di Microsoft Azure. Selain penggunaan AI generatif untuk tujuan umum, teknologi inti SBT memungkinkan memperoleh jawaban yang tepat dari data yang dimiliki pelanggan, seperti manual internal dan data notulen rapat, sehingga meningkatkan efisiensi operasional.