Scale AI, mesin data terkemuka untuk aplikasi AI tingkat lanjut, mengumumkan kemitraan dengan Microsoft untuk menghadirkan Enterprise Generated AI Platform (EGP) di Microsoft Azure. Kolaborasi ini akan memberi pelanggan akses langsung ke alat dan layanan untuk menyesuaikan model bahasa skala besar (LLM) dan membangun aplikasi AI generatif yang kuat. Tujuan dari integrasi ini adalah untuk membantu perusahaan menskalakan kasus penggunaan ke produksi dengan lebih cepat, mencapai performa model tingkat atas, dan memaksimalkan laba atas investasi dalam AI generatif.

EGP Scale AI akan membantu pelanggan menerapkan pembuatan ekstensi pencarian, menyempurnakan LLM, melakukan pengujian dan evaluasi ahli, dan membangun aplikasi AI generasi langsung dalam Microsoft Azure. Kolaborasi ini terjadi ketika perusahaan menyadari bahwa model dasar yang paling canggih sekalipun tidak dapat memberikan kinerja berkualitas tinggi untuk kasus penggunaan tertentu. Selain itu, banyak perusahaan kekurangan alat yang diperlukan untuk menyesuaikan dan menskalakan model ke dalam lingkungan produksi.

Platform baru ini memberikan pengalaman terintegrasi penuh untuk menyempurnakan, mengelola, dan membangun aplikasi LLM dalam Azure. Pelanggan akan dapat menggunakan kontrak Azure yang ada untuk membeli EGP Scale melalui Azure Marketplace. Pelanggan Microsoft Azure akan mendapatkan keuntungan dari satu platform untuk penyempurnaan model, kontrol versi, titik akhir, evaluasi kinerja, dan manajemen data pelatihan.

Platform ini juga terintegrasi dengan Scale Data Engine, yang menyediakan akses ke pakar dan alat untuk melatih, menyesuaikan, dan mengevaluasi model. Melalui Layanan Azure OpenAI, pelanggan akan dapat menyesuaikan model komersial dan sumber terbuka, termasuk model OpenAI yang dihosting di Azure. Alat canggih untuk menghasilkan ekstensi pencarian juga akan tersedia, termasuk API dan alur kerja untuk memotong dan mengindeks data terstruktur dan tidak terstruktur. Selain itu, layanan tim merah profesional Scale akan siap mengidentifikasi risiko dan kerentanan serta memberikan rekomendasi mitigasi yang dapat ditindaklanjuti.