ScaleOut Software mengumumkan peluncuran peningkatan AI generatif dan pembelajaran mesin pada layanan ScaleOut Digital Twins™ dan platform hosting dengan peluncuran versi 4. Pembaruan ini mengintegrasikan model bahasa berskala besar OpenAI untuk meningkatkan analisis data digital twin, deteksi anomali, dan wawasan waktu nyata untuk pemantauan sistem yang kompleks. Integrasi ini ditujukan untuk mengurangi beban kerja manajer operasi dengan memungkinkan mereka mengidentifikasi dan mengatasi masalah dengan cepat.

Fitur-fitur baru dalam versi 4 dirancang untuk mendorong batasan pemantauan waktu nyata guna memungkinkan operasi yang lebih otonom dan meningkatkan keselamatan serta efisiensi dalam mengelola sistem yang kompleks. Teknologi ini serbaguna dan dapat diterapkan di berbagai sektor, termasuk transportasi, keamanan, kota pintar, dan pelacakan aset militer. Dr. William Bain, CEO dan pendiri ScaleOut Software, menyoroti potensi transformatif AI dan pembelajaran mesin dalam kecerdasan operasional waktu nyata, menyoroti betapa mudah dan cepatnya wawasan dapat ditemukan.

Salah satu fitur utama ScaleOut Digital Twins versi 4 adalah kemampuan untuk melakukan deteksi anomali otomatis menggunakan AI generatif. Dengan mengirimkan data agregat ke model OpenAI, platform tersebut mengidentifikasi pola tidak teratur dalam aliran data dan mengotomatiskan proses pemantauan, yang memungkinkan manajer operasi untuk fokus pada penyelesaian masalah. Selain itu, pembaruan ini memungkinkan visualisasi data dan pembuatan kueri dengan perintah bahasa alami, yang menyederhanakan alur kerja administrator.

Versi terbaru juga memperkenalkan pelatihan ulang otomatis algoritma ML dalam kembaran digital, yang meningkatkan kemampuan pemantauan saat data telemetri baru diproses. Kemampuan ini memungkinkan kembaran digital beradaptasi dengan kondisi yang berubah dan memberikan wawasan yang lebih akurat dan andal. ScaleOut Digital Twins kini mendukung algoritma ML dari TensorFlow dan Microsoft ML.NET, yang menyediakan berbagai pilihan penerapan model pembelajaran mesin bagi pengguna. Performa juga telah ditingkatkan, yang memungkinkan platform menangani beban kerja yang melibatkan jutaan kembaran digital dan ratusan ribu pesan per detik. Bagi pengembang, platform ini menyediakan API dan workbench sumber terbuka yang memudahkan pembuatan dan pengujian model kembaran digital untuk pemantauan dan simulasi waktu nyata. Untuk informasi selengkapnya, kunjungi situs web ScaleOut Digital Twins dan ikuti pembaruan media sosial mereka.