top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Scrumy mengembangkan sistem deteksi pencemaran nama baik online menggunakan teknologi AI generatif

Generatived

29/11/23, 12.48

Scrumy (Chuo-ku, Tokyo), yang CEO dan CEO Kento Sasano telah mengembangkan sistem yang menggunakan teknologi AI generatif untuk mendeteksi dan menyembunyikan komentar yang memfitnah di SNS dan situs online lainnya, telah mengajukan permohonan paten. Sistem ini menggunakan ChatGPT (GPT-4) untuk mendeteksi komentar yang memfitnah secara online secara real time dan mengambil tindakan segera. Oleh karena itu, perusahaan bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna di ruang online dan menjaga kesehatan komunitas secara keseluruhan.

Sistem anti fitnah yang dikembangkan memiliki empat ciri sebagai berikut. ① Kemampuan pemrosesan bahasa alami tingkat lanjut: Menggunakan model AI terbaru ChatGPT, ia memahami nuansa bahasa Jepang yang halus dan mendeteksi fitnah dengan akurasi tinggi. ②Pemfilteran berbasis konteks: Mendukung ekspresi dan bahasa gaul Jepang yang unik, memungkinkan analisis dalam konteks yang sesuai. ③Dukungan waktu nyata: Pantau percakapan online secara waktu nyata dan segera identifikasi konten yang bermasalah. ④ Algoritme yang berkembang: Dengan menggabungkan umpan balik pengguna dan pembelajaran mandiri, algoritme deteksi pencemaran nama baik akan terus ditingkatkan.

Melalui penyebaran dan peningkatan sistem ini, kami berharap dapat mengurangi jumlah pencemaran nama baik secara online, memastikan keamanan psikologis bagi pengguna, merevitalisasi aktivitas komunikasi, dan mendorong dialog yang produktif. Diharapkan juga dengan memperkenalkan sistem ini, perusahaan dan organisasi tidak hanya melindungi nilai merek mereka tetapi juga merangsang aktivitas komunitas.

Pengembangnya, Kento Sasano, adalah pakar keberlanjutan (anggota Institut Penelitian SFC Universitas Keio, direktur Lembaga Penelitian Keberlanjutan) dan wirausaha sosial SDGs (direktur perwakilan Scrumy). Saat ini, sebagai pakar terkemuka dalam "ilmu keberlanjutan" yang menerapkan SDGs (Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) dalam manajemen dan pendidikan, ia memimpin penelitian dan pengembangan teknologi bersama menggunakan ChatGPT untuk mewujudkan masyarakat berkelanjutan .

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page