top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Seagate Tech Merilis Laporan Keberlanjutan Pusat Data

Generatived

17/4/25, 09.00

Seagate Technology Holdings plc telah merilis laporan baru yang menyoroti urgensi strategi keberlanjutan yang koheren dalam industri pusat data. Laporan ini berbasis survei dan menunjukkan meningkatnya permintaan listrik yang diprediksi oleh Goldman Sachs Research, yang dapat meningkat hingga 165% pada tahun 2030. Laporan ini juga menyoroti bahwa pertumbuhan eksponensial dalam volume data, stagnasi efisiensi daya, dan munculnya teknologi AI berarti lebih dari separuh pemimpin bisnis melihat konsumsi energi sebagai tantangan utama.

Laporan ini berfokus pada permintaan penyimpanan data yang terus meningkat, dengan hampir semua responden menyatakan bahwa kemajuan dalam AI meningkatkan kebutuhan penyimpanan mereka. Meskipun ada kekhawatiran yang meluas tentang dampak lingkungan, hanya sebagian kecil pembuat keputusan yang memprioritaskan lingkungan daripada biaya dalam keputusan pembelian mereka. Studi ini mengidentifikasi faktor pendorong utama yang menghambat keberlanjutan, seperti konsumsi energi yang tinggi dan kebutuhan bahan baku, serta menyoroti kesenjangan yang signifikan dalam memprioritaskan manajemen siklus hidup peralatan penyimpanan.

Penelitian Seagate menunjukkan bahwa pusat data dapat mengejar peningkatan efisiensi, perluasan, atau cloud migration untuk mengatasi tantangan tersebut. Jalur ini menyeimbangkan biaya, jejak karbon, dan pengelolaan, yang menunjukkan bahwa tujuan finansial dan lingkungan tidak selalu bertentangan. Laporan tersebut menganjurkan tiga pilar strategis untuk masa depan data yang berkelanjutan: inovasi teknologi, komitmen untuk memperpanjang siklus hidup peralatan, dan tanggung jawab bersama dalam industri.

Jason Feist, wakil presiden senior pemasaran cloud perusahaan, menekankan pentingnya pendekatan terpadu terhadap keberlanjutan. Ia berpendapat bahwa upaya terpadu di seluruh industri sangat penting untuk mengelola dampak lingkungan akibat meningkatnya ketergantungan pada AI dan pusat data. Laporan tersebut menyerukan inovasi, sirkularitas, dan kolaborasi di seluruh industri untuk mencapai pengurangan emisi dan pertumbuhan yang bertanggung jawab.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page