top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SensiML meluncurkan AutoML sumber terbuka untuk IoT edge

Generatived

16/5/24, 13.56

SensiML™ Corporation telah mengambil langkah maju yang besar di pasar TinyML® dengan memperkenalkan solusi AutoML open source lengkap pertama untuk pengembangan aplikasi edge AI/ML melalui aplikasi Analytics Studio. Inisiatif ini akan meningkatkan kreativitas dan transparansi dalam kode AI untuk pengembang perangkat IoT di seluruh dunia. Pendekatan yang dilakukan perusahaan ini diharapkan dapat memasuki pasar yang berkembang pesat, dengan perangkat edge yang didukung AI diperkirakan akan melonjak menjadi 3,5 miliar pada tahun 2027.

Teknologi AutoML perusahaan menyederhanakan pembuatan model pembelajaran mesin dan membuatnya dapat diakses oleh pengembang tanpa keahlian ilmu data. Hal ini sangat bermanfaat bagi mikrokontroler IoT dan SoC edge, yang memiliki memori dan daya komputasi terbatas serta memerlukan keseimbangan antara ilmu data dan pengoptimalan kode tertanam. Produk SensiML bertujuan untuk mengatasi kompleksitas ini dan memfasilitasi pengembangan kemampuan penginderaan cerdas di berbagai perangkat IoT edge.

Studio Analisis sumber terbuka SensiML siap mentransformasi industri alat perangkat lunak AI IoT Edge dengan menyediakan pembuatan model platform-independen yang mendukung berbagai MCU dan SoC. Ini juga mengakomodasi semua input sensor deret waktu, memfasilitasi inovasi cepat dalam komunitas AI/ML. Fleksibilitas alat ini mencakup beberapa mekanisme pengembangan model, termasuk AutoML tunjuk-dan-klik, pemodelan berbasis GUI, dan pembuatan SDK Python terprogram. Selain itu, ekstensibilitas platform memungkinkan Anda menambahkan fitur dan pengklasifikasi khusus dengan mudah.

Dengan mengadopsi model lisensi ganda yang mencakup opsi sumber terbuka, SensiML meletakkan dasar bagi peningkatan kolaboratif dan kontribusi dalam komunitas pengembang. Langkah open source perusahaan ini didasarkan pada pengembangan basis kode selama tujuh tahun dan bertujuan untuk mempercepat kemajuan dalam AI generatif, augmentasi data sintetis, dan penyempurnaan model edge. Repositori GitHub publik SensiML dan dokumentasi mesin AutoML akan dirilis awal musim panas ini, mengundang pengembang untuk berkontribusi pada teknologi perintis ini.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Queueが英でAI��検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Queueが英でAI検索支援

Queueが英でAI検索支援

25/9/26, 07.00

Queue(東京都中央区)は、AI検索最適化サービス「umoren.ai」を提供する事業基盤を活かし、イギリスにおけるGEOやLLMO支援を本格的に開始したと発表した。

スカラタaiがAI基盤発売

スカラタaiがAI基盤発売

25/9/26, 07.00

スカラタai(東京都渋谷区)は、個人向けチャットツール「スカラタチャット」および法人向けプラットフォーム「スカラタエンタープライズ」を2026年9月18日より販売開始したと発表した。

アンドドット支援で合格者増加

アンドドット支援で合格者増加

25/9/26, 07.00

アンドドット(東京都渋谷区)は、スタッフサービス・エンジニアリングが実施した『生成AIパスポート』団体試験において資格取得支援の講師を担当し、298名の合格者を輩出したと発表した。

Grizzlarityが実験成果発表

Grizzlarityが実験成果発表

25/9/26, 07.00

Grizzlarity(東京都千代田区)は、マルチエージェントAIプラットフォーム「KumaKumaAI」のメールAI機能に関し、シンカのアライアンス戦略部を対象とした3ヶ月間の実証実験成果を発表した。

bottom of page