top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Pengumuman lebih dari 3000 anggota SHIFT AI

​

​

SHIFT AI (Shibuya-ku, Tokyo) mengumumkan bahwa jumlah anggota komunitas pemanfaatan AI "SHIFT AI" telah melebihi 3.000. Komunitas ini menyatukan para pakar AI dan anggota yang bersemangat untuk mempromosikan pertukaran pengetahuan dan studi kasus. Dia mendukung penggunaan AI di Jepang melalui ceramah bergaya webinar.

Menurut GMO RESEARCH, tingkat pemanfaatan AI yang dihasilkan di Jepang lebih rendah dibandingkan di Amerika Serikat. Namun, SHIFT AI bertujuan untuk memperbaiki situasi ini dengan menawarkan ceramah dan acara pertukaran informasi oleh para pelari terkemuka AI. Oleh karena itu, kota ini berfungsi sebagai pusat pemanfaatan AI di Jepang.


Shota Kiuchi, CEO SHIFT AI, berterima kasih atas peningkatan keanggotaan dan melihatnya sebagai bukti bahwa nilai-nilai komunitas telah diakui. Kami berjanji untuk terus membagikan tren terkini dan penerapan praktis AI serta berfungsi sebagai kekuatan pendorong untuk mendorong inovasi.

SHIFT AI saat ini menerima lamaran untuk anggota baru. Direkomendasikan sebagai tempat untuk memberikan informasi berkualitas tinggi bagi perusahaan dan individu yang tertarik memanfaatkan AI. Detailnya dapat ditemukan di situs web resmi.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

bottom of page