top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Shiryosaku Dengan layanan berlangganan diluncurkan

Generatived

30/6/25, 09.00

Shiryosaku (Minato-ku, Tokyo) telah resmi merilis layanan berbasis langganan yang disebut "Shiryosaku With" yang mengurangi beban pembuatan dokumen untuk tim penjualan dan pengembangan bisnis baru. Layanan berlangganan bulanan ini bertujuan untuk meningkatkan produktivitas organisasi.

Tim profesional perusahaan dalam produksi dokumen bertindak sebagai "tangan kanan" divisi bisnis klien, mengoptimalkan proses pembuatan dokumen yang sedang berlangsung. Perusahaan juga menangani pembuatan dokumen dengan cerita, yang sulit dilakukan dengan Generative AI, dan menyediakan desain yang mencerminkan corak merek.

"Shiryosaku With" dapat menanggapi kebutuhan bulanan secara fleksibel, mulai dari produksi massal slide ringan hingga pembuatan materi proposal yang substansial dan desain manajemen pengetahuan. Selain itu, bahkan jika Anda tidak yakin apa yang ingin Anda sampaikan, kami menyediakan dukungan menyeluruh mulai dari wawancara hingga desain.

Direktur Perwakilan Aoji Toyomane berkomentar bahwa Shiryosaku akan mempercepat pertumbuhan bisnis dengan mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk membuat dokumen dan mendukung orang untuk fokus pada tugas yang lebih berharga. Misi Shiryosaku adalah untuk mendukung tantangan pelanggan melalui dokumen.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

HRbase berganti nama menjadi platform agen AI ketenagakerjaan.

22/4/26, 09.00

HRbase mengumumkan perubahan citra layanannya menjadi agen AI yang berfokus pada ketenagakerjaan

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

AWS Bermitra dengan SHI India untuk Pengembangan AI

22/4/26, 09.00

Amazon Web Services mengumumkan kolaborasi dengan SHI India untuk mendukung pengembangan model AI di bawah Misi IndiaAI.

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

Choice Hotels Memperluas Penerapan AI di Seluruh Perusahaan

22/4/26, 09.00

Choice Hotels International melaporkan penerapan AI skala besar di seluruh operasinya bekerja sama dengan Amazon Web Services.

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

NVIDIA Membagikan Strategi Optimalisasi Memori AI Edge

22/4/26, 09.00

NVIDIA melaporkan bahwa perluasan AI generatif di luar pusat data mendorong permintaan akan penerapan model yang efisien pada perangkat edge dengan batasan memori yang ketat.

bottom of page