top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Perjanjian distributor SiMa.ai Macnica

Generatived

1/8/25, 09.00

SiMa.ai (San Jose, California) telah mengumumkan perjanjian distribusi dengan Macnica (Yokohama, Prefektur Kanagawa). Kemitraan ini diharapkan dapat memperluas solusi AI berkinerja tinggi dan berdaya rendah dari SiMa.ai ke pasar Jepang. Aplikasi yang diharapkan meliputi industri, robotika, layanan kesehatan, kota pintar, dan otomotif.

Macnica Textar Company akan menawarkan rangkaian perangkat lunak MLSoC™ dan Palette™ SiMa.ai kepada pelanggan di Jepang, memanfaatkan keahlian dan basis pelanggannya untuk membantu mereka menerapkan pembelajaran mesin canggih dan beban kerja Generative AI di tepi jaringan.

CEO SiMa.ai, Krishna Rangasai, mengatakan kemitraan dengan Macnica akan membantu memperluas bisnis di Jepang dan mempercepat dukungan untuk AI fisik. Sementara itu, Pelaksana Tugas Presiden Macnica Textar Company, Masanobu Goto, mengatakan teknologi SiMa.ai akan berkontribusi dalam memecahkan tantangan penerapan AI di masyarakat.

SiMa.ai menawarkan platform Modalix dan sistem-pada-modul (SoM) yang memungkinkan kemampuan Generative AI untuk perangkat edge, menggabungkan kinerja dan efisiensi daya sebagai alternatif untuk NVIDIA Jetson Nano dan NX.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

WPP Meluncurkan Kerangka Data Pemasaran Terintegrasi

25/8/26, 07.00

WPP membangun arsitektur data terintegrasi di Google Cloud untuk mendukung ekosistem pemasaran berbasis agennya.

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

NVIDIA Meluncurkan Platform Inferensi Groq yang Dipercepat

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan evaluasi benchmark independen yang mencakup akselerator inferensi interaktif Groq 3 LPX yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen.

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

NVIDIA Mengevaluasi Kinerja Perangkat Keras Inferensi Agen

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengevaluasi kinerja sistem di seluruh beban kerja kecerdasan buatan berbasis agen menggunakan rangkaian benchmark SemiAnalysis AgentX.

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

NVIDIA Merilis Platform Arsitektur CPU Vera

25/8/26, 07.00

NVIDIA mengungkapkan detail teknis mengenai platform CPU Vera yang dirancang khusus untuk mengoptimalkan beban kerja agen kecerdasan buatan di pusat data modern.

bottom of page