top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SiMa.ai Merilis Modalix 50 TOP, Meluncurkan Program Akses Awal

Generatived

30/1/25, 14.00

SiMa.ai mengumumkan ketersediaan langsung perangkat Modalix 50 TOPs dan peluncuran program akses awal baru untuk MLSoC™ Modalix. Platform Modalix dirancang untuk mengintegrasikan aplikasi multi-moda seperti Transformer, LLM, LMM, dan GenAI di edge sekaligus mendukung algoritma visi komputer tradisional. Integrasi ini memberikan peningkatan kinerja per watt, yang secara signifikan mengungguli solusi lain.

MLSoC™ milik perusahaan ini dikenal karena memungkinkan interaksi manusia-mesin secara real-time dan memproses beberapa masukan sensor secara bersamaan. Kemampuan ini sangat penting untuk aplikasi yang memerlukan pengambilan keputusan yang kompleks dan interaksi alami dengan dunia fisik. Berdasarkan keberhasilan MLSoC™ generasi pertamanya, Modalix mendukung ratusan kasus penggunaan AI fisik dan GenAI baru, yang beroperasi dengan daya kurang dari 10 watt. Platform ini dirancang khusus untuk berbagai aplikasi, termasuk robot humanoid, sistem infotainment otomotif, dan pabrik pintar.

Untuk mempercepat adopsi Modalix, SiMa.ai menawarkan kerangka kerja pengembangan yang komprehensif, Platform ONE untuk Edge AI. Platform ini mencakup rangkaian perangkat lunak Palette milik perusahaan, yang menyederhanakan pembangunan dan penerapan solusi AI di edge. Platform ONE dirancang untuk memungkinkan organisasi memanfaatkan model multimodal dan GenAI yang canggih, memastikan pengalaman pemutakhiran yang lancar dan mendefinisikan ulang total biaya kepemilikan bagi pelanggan.

Krishna Rangasayee, pendiri dan CEO SiMa.ai, menyatakan antusiasmenya atas respons pelanggan sejak peluncuran MLSoC Modalix. Ia menyoroti kesiapan perusahaan untuk menghadirkan teknologi ini kepada pelanggan, yang memungkinkan mereka mengubah aplikasi mereka dengan kinerja dan efisiensi yang unggul. SiMa.ai juga menawarkan sampel Modalix 50 TOP dan telah meluncurkan Program Akses Awal Modalix untuk mempercepat pengembangan pelanggan, menyediakan papan pengembang, rangkaian perangkat lunak, dan dukungan untuk memasarkan kasus penggunaan dengan cepat. Pelanggan yang tertarik dapat meminta undangan untuk bergabung dalam program ini.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page