top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Skywork Luncurkan Model Penghargaan AI Generasi Kedua

Generatived

7/7/25, 09.00

Singapura, 4 Juli 2025 – Skywork telah membuat langkah besar di bidang kecerdasan buatan dengan peningkatan model penghargaan sumber terbuka. Sejak peluncuran model seri Skywork-Reward pada September 2024, komunitas sumber terbuka telah menerima alat ini secara luas, dengan lebih dari 750.000 unduhan di platform HuggingFace. Model-model ini telah memberikan kontribusi besar bagi kemajuan penelitian dan telah menunjukkan hasil yang luar biasa dalam sistem evaluasi yang berwenang seperti RewardBench.

Berlandaskan keberhasilan ini, Skywork telah merilis seri Skywork-Reward-V2 generasi kedua. Rangkaian baru ini mencakup delapan model dengan berbagai skala, dengan parameter berkisar antara 600 juta hingga 8 miliar. Model-model ini telah mencapai peringkat teratas dalam tujuh tolok ukur evaluasi model penghargaan utama, yang menunjukkan penerapan yang luas dan kinerja yang kuat dalam menyelaraskan dengan preferensi manusia, memastikan keamanan, dan menolak bias gaya.

Pengembangan seri Skywork-Reward-V2 dibangun berdasarkan penciptaan set data Skywork-SynPref-40M, yang menggabungkan 40 juta pasangan preferensi. Skywork menggunakan proses kolaboratif manusia-mesin dua tahap untuk memastikan kualitas dan skalabilitas set data. Pendekatan inovatif ini menyempurnakan dan memperluas set data dengan menggabungkan anotasi manusia dengan kekuatan pemrosesan model bahasa besar (LLM), yang secara signifikan meningkatkan pemahaman model penghargaan terhadap preferensi manusia.

Rilis terbaru Skywork menandai tonggak sejarah lain dalam evolusi model penghargaan sumber terbuka, yang menjadi penting bagi infrastruktur AI. Seri Skywork-Reward-V2 tidak hanya menunjukkan potensi set data besar dan berkualitas tinggi untuk meningkatkan kinerja model, tetapi juga meletakkan dasar bagi penelitian masa depan tentang berbagai metode dan tujuan pembelajaran. Karena model penghargaan tetap menjadi elemen inti dalam melatih model bahasa besar, kontribusi Skywork diharapkan dapat membentuk masa depan AI dan memandu sistem cerdas menuju tujuan yang lebih dekat dengan nilai-nilai manusia.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page