top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

SmartHR memperkuat dukungan sumber daya manusia dan tenaga kerja dengan pendirian laboratorium AI

Generatived

27/10/23, 11.03

SmartHR (Minato-ku, Tokyo) mendirikan "Laboratorium AI" pada tanggal 1 September 2023 sebagai organisasi untuk mempromosikan pemanfaatan AI dan data karyawan dari sumber daya manusia cloud dan perangkat lunak manajemen tenaga kerja "SmartHR." Kami memposisikan AI sebagai teknologi yang menggunakan data untuk mendukung pengambilan keputusan manusia, dan memanfaatkan berbagai teknologi seperti AI generatif seperti LLM (Large-Scale Language Model), pembelajaran mesin, inferensi statistik, basis aturan, dan penyaringan informasi perusahaan bertujuan untuk memasukkan metode ini ke dalam "SmartHR" dan memberikan nilai lebih.

"SmartHR" telah memberikan dukungan operasional di bidang sumber daya manusia dan ketenagakerjaan dengan mengumpulkan data karyawan melalui perampingan manajemen ketenagakerjaan dan memanfaatkan akumulasi data untuk manajemen talenta. Kami percaya bahwa perkembangan luar biasa teknologi AI dalam beberapa tahun terakhir akan melampaui efisiensi operasional dan pengumpulan data yang selama ini didukung oleh SmartHR, dan akan sangat membantu dalam mewujudkan analisis data dan dukungan pengambilan keputusan bagi pengguna. Dengan menganalisis data dalam jumlah besar dan mengekstraksi informasi dari berbagai sudut, teknologi AI berpotensi membantu pengguna dalam pengambilan keputusan dan memberikan perspektif baru yang tidak mereka sadari.

Untuk mempromosikan penggunaan AI, SmartHR telah melakukan berbagai inisiatif bahkan sebelum berdirinya "Laboratorium AI". Fungsi ``evaluasi personalia'', ``kepegawaian'', dan ``survei karyawan'' yang memungkinkan Anda memahami status karyawan merupakan elemen penting yang memiliki dampak signifikan terhadap aktivitas kerja setiap individu karyawan. Mengandalkan teknologi AI untuk menganalisis sejumlah besar data karyawan yang terakumulasi akan membantu perusahaan mengeksplorasi berbagai kemungkinan secara efisien dan membangun hubungan antara perusahaan dan karyawan. Dengan mempromosikan penggunaan AI, SmartHR bertujuan untuk mewujudkan masyarakat di mana setiap orang dapat bekerja dengan caranya sendiri.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5�の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page