Perusahaan cloud data AI Snowflake mengumumkan fitur-fitur baru pada konferensi pengembang BUILD 2024 untuk meningkatkan pengembangan dan penerapan aplikasi AI menggunakan data perusahaan. Pembaruan terbaru perusahaan ini bertujuan untuk menyederhanakan pembuatan aplikasi percakapan dan meningkatkan efisiensi dan keandalan inisiatif AI. Baris Gultekin, Kepala AI di Snowflake, menekankan pentingnya AI yang akurat dan andal untuk pengambilan keputusan yang efektif dan menekankan perlunya data berkualitas tinggi untuk mendukung model AI.

Perusahaan ini telah melihat peningkatan signifikan dalam penerapan Cortex AI, yang memungkinkan perusahaan membangun aplikasi AI menggunakan beragam sumber data dan orkestrasi yang disederhanakan. Kemajuan baru mencakup dukungan multimodal untuk aplikasi percakapan, konektor basis pengetahuan yang komprehensif, dan peningkatan fitur pra-pemrosesan dokumen. Selain itu, Snowflake memperkenalkan API untuk menyederhanakan integrasi aplikasi serta penilaian dan pemantauan bawaan untuk meningkatkan keandalan dan kepatuhan aplikasi.

Snowflake juga mengumumkan peningkatan pada kemampuan NLP-nya, memberikan lebih banyak opsi penyesuaian untuk pemrosesan teks batch menggunakan model bahasa skala besar (LLM). Perusahaan telah memperluas pilihan LLM terlatih dan memperkenalkan Cortex Playground, sebuah alat untuk membantu pengguna memilih LLM yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, Snowflake menerapkan penyempurnaan tanpa server dan throughput yang disediakan untuk membantu pengembang menyesuaikan model dan menangani pekerjaan inferensi skala besar dengan lebih efisien.

Untuk mendukung pengembangan pembelajaran mesin (ML), Snowflake ML kini menyertakan notebook bertenaga GPU dan kemampuan pemantauan yang ditingkatkan. Container Runtime, yang dapat diakses melalui Snowflake Notebooks, memungkinkan Anda menjalankan tugas pelatihan ML terdistribusi secara efisien. Perusahaan juga menawarkan Penyajian Model baru dalam Kontainer untuk menerapkan model ke produksi, dan Observabilitas untuk model ML guna memantau kinerja. Fitur Penjelasan Model Snowflake membantu pengguna memahami keluaran model dan mendeteksi kelemahan.

Kemajuan Snowflake mencerminkan komitmen perusahaan untuk mempercepat integrasi AI ke dalam operasi perusahaan dan menyediakan alat dan layanan yang memungkinkan perusahaan memanfaatkan AI untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan efisiensi operasional.