top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Penelitian dampak sosial dan Scrumy, pengembangan sistem pembuatan otomatis akuntansi tertimbang dampak berbasis AI

Generatived

26/9/23, 12.04

Social Impact Research (Shinjuku-ku, Tokyo) dan Scrumy (Chuo-ku, Tokyo) telah mengembangkan "sistem pembuatan otomatis akuntansi berbobot dampak@" yang memanfaatkan AI generatif, dan telah mulai menyediakan layanan dukungan akuntansi berbobot dampak dengan harga murah . Mencapai pengungkapan akuntansi tertimbang dampak untuk perusahaan terdaftar mulai dari 3 juta yen selama 3 bulan. Tantangan dalam akuntansi pembobotan dampak mencakup ketersediaan dan kualitas data, kurangnya metrik, kompleksitas dan subjektivitas, terbatasnya model, serta transparansi dan akuntabilitas. Untuk mengatasi masalah ini, Social Impact Research dan Scrumy telah mengembangkan sistem pembuatan otomatis akuntansi tertimbang dampak @ yang menggunakan AI generatif. AI Generatif memiliki kemampuan untuk memproses data dalam jumlah besar dan mengekstraksi relevansi dan kualitas dengan akurasi tinggi. Saat mengumpulkan dan mengevaluasi data yang diperlukan untuk penghitungan dampak tertimbang, penggunaan AI generatif memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan akurat. Selain itu, karena AI generatif mempelajari pola dan hubungan berdasarkan data pelatihan, AI generatif dapat menggabungkan kekhawatiran dan kriteria evaluasi dari berbagai pemangku kepentingan. Hal ini akan mendukung penilaian obyektif mengenai pemilihan indikator dan metode pembobotan dalam akuntansi pembobotan dampak. Selain itu, AI generatif juga dapat membangun model yang sangat transparan, sehingga dapat meningkatkan kemampuan menjelaskan hasil. AI Generatif memungkinkan konstruksi model yang fleksibel, dan meskipun evaluasi terhadap dampak atau elemen tertentu tidak mencukupi, hal ini dapat diatasi dengan meningkatkan data pelatihan dan arsitektur model. Hal ini memungkinkan untuk membangun model akuntansi tertimbang dampak yang lebih komprehensif dan valid. Selain itu, transparansi akan dipastikan dengan menjelaskan hasil AI generatif dan menunjukkan secara jelas dasar metode dan model penghitungan. Dimungkinkan untuk mengungkapkan informasi tentang proses pengambilan keputusan AI generatif dan memenuhi akuntabilitas kepada pemangku kepentingan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Microsoftが医療AI拡大

Microsoftが医療AI拡大

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、ヘルスケアおよびライフサイエンス領域における人工知能ツールの導入事例と最新動向を発表した。

NVIDIAがC++基盤公開

NVIDIAがC++基盤公開

5/10/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、ローカル環境のアプリケーションへAIモデルをネイティブ組み込みするための開発サンプル群『Do Inference Now (DIN) Deploy』をオープンソースとして公開した。

Microsoftがデータ基盤強化

Microsoftがデータ基盤強化

5/10/26, 07.00

Microsoft(米国ワシントン州)は、統合データプラットフォーム『Microsoft Fabric』およびデータベース関連機能の最新アップデートを発表した。

GoTymeが障害解析導入

GoTymeが障害解析導入

5/10/26, 07.00

GoTyme(ベトナムハノイ)は、Amazon Web Servicesを活用したAI生成の根本原因分析(RCA)ソリューションの構築を発表した。

bottom of page