Solvvy (Shinjuku, Tokyo) mengumumkan bahwa hasil studi klinis yang dilakukan di Pusat Nyeri Rumah Sakit Universitas Chiba menggunakan aplikasi Neuro Switch yang dikembangkan oleh Solvvy LAB milik perusahaan tersebut telah dipublikasikan di Scientific Reports. Studi ini meneliti efektivitas metode penyaringan menggunakan kompleksitas gelombang otak sebagai biomarker baru untuk memprediksi efektivitas terapi perilaku kognitif bagi pasien dengan nyeri punggung bawah kronis.

Studi ini mengonfirmasi kegunaan Multiscale Fuzzy Sample Entropy (MFSE), sebuah indeks kompleksitas gelombang otak. Nilai MFSE dalam pita frekuensi rendah khususnya menunjukkan akurasi diskriminasi yang tinggi dan berkontribusi pada penilaian kesesuaian CBT. Terungkap pula bahwa karakteristik seperti IQ verbal yang rendah dan kesulitan mengalihkan perhatian berkorelasi dengan melemahnya efektivitas CBT.

Metode penyaringan ini menghindari pengobatan berlebihan pada pasien yang CBT-nya tidak diharapkan efektif, dan berkontribusi pada optimalisasi sumber daya medis. Lebih jauh, telah disarankan bahwa hal ini dapat diterapkan pada penilaian kesesuaian terapi perilaku kognitif tidak hanya untuk nyeri punggung bawah kronis tetapi juga untuk penyakit kronis lainnya seperti depresi dan gangguan perkembangan.

Solvvy berencana untuk terus memperluas kolaborasi dengan lembaga penelitian di berbagai bidang dengan tujuan mewujudkan dukungan kesehatan mental menggunakan teknologi ini. Informasi lebih lanjut tentang perusahaan tersedia di situs web resminya.