SpeciesNet, sebuah model AI yang dirancang untuk mengidentifikasi spesies satwa liar, telah membantu para peneliti dalam mengubah jutaan gambar jebakan kamera menjadi data ekologis yang berharga. Sejak diluncurkan sebagai alat sumber terbuka, SpeciesNet telah berperan penting dalam mempercepat analisis perilaku satwa liar dan tren populasi bagi para konservasionis dan ahli biologi.

Di Tanzania, proyek Snapshot Serengeti, bekerja sama dengan Institut Penelitian Satwa Liar Tanzania, telah menggunakan SpeciesNet untuk memproses tumpukan data yang sangat banyak, yaitu 11 juta foto. Hal ini memungkinkan pemeriksaan cepat terhadap data selama beberapa dekade, memberikan wawasan tentang pola perilaku hewan jangka panjang di salah satu lingkungan terkaya spesies di Afrika.

Institut Humboldt Kolombia telah mengintegrasikan SpeciesNet ke dalam platform Wildlife Insights-nya, yang secara signifikan memajukan penelitiannya di Hutan Hujan Amazon . Inisiatif terbaru institut tersebut, Red Otus, memanfaatkan model AI untuk menganalisis gambar jebakan kamera dari seluruh negeri, mengungkap pergeseran aktivitas hewan dan pola migrasi, yang berpotensi sebagai respons terhadap perubahan lingkungan dan aktivitas manusia.

Di Amerika Serikat, Departemen Perikanan dan Satwa Liar Idaho adalah contoh lain dari lembaga negara yang menggunakan SpeciesNet untuk menyederhanakan proses identifikasi berbagai spesies yang tertangkap dalam perangkap kamera. Hal ini telah sangat meningkatkan efisiensi peninjauan sejumlah besar gambar yang dikumpulkan setiap tahun, melengkapi survei udara tradisional dan berkontribusi pada upaya pengelolaan satwa liar.

Observatorium Margasatwa Australia telah mengadaptasi SpeciesNet untuk mengenali spesies lokal yang unik bagi ekosistem Australia. Adaptasi ini sangat penting untuk memantau dan melestarikan satwa liar khas negara ini yang seringkali terancam punah, memastikan bahwa upaya konservasi didasarkan pada data yang akurat dan tepat waktu.

Kolaborasi ini menyoroti penerapan global SpeciesNet dalam mendukung konservasi dan pengelolaan satwa liar, serta menunjukkan potensi AI untuk meningkatkan pemahaman kita tentang dunia alam.