Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
%20(2).webp)
SportsVisio mendapatkan pendanaan $3 juta untuk mengubah olahraga amatir dengan AI
Generatived
18/8/23, 10.01
SportsVisio, sebuah perusahaan perangkat lunak AI, telah berhasil mengumpulkan $3 juta dalam putaran awal yang dipimpin oleh Sapphire Sport.
Teknologi kecerdasan buatan inovatif SportsVisio menghadirkan augmented reality ke olahraga amatir, memungkinkan pengguna merekam dan menyiarkan langsung pertandingan dan acara langsung di ponsel cerdas mereka, mengakses analisis mendalam, dan membuat sorotan secara real-time. Platform hemat biaya ini menerapkan AI dan visi komputer untuk mengotomatiskan analisis statistik dan pembuatan konten tanpa memerlukan perangkat keras tambahan.
Didirikan pada tahun 2021 oleh CEO Jason Syversen dan tim veteran industri, SportsVisio menggunakan putaran awal senilai $3 juta untuk mengembangkan lebih lanjut teknologi AI generasi berikutnya dan memperluas tim penjualannya. Tujuan mereka adalah merevolusi cara pemain dilatih, merekrut pelatih, dan liga bersaing di setiap level permainan. SportsVisio telah membuat terobosan di bidang analisis olahraga, saat ini bermitra dengan liga dan properti media.
Menurut Jason Syversen, pendiri dan CEO SportsVisio, AI adalah masa depan perkembangan teknologi, memungkinkan produk terintegrasi dan mulus yang memenuhi harapan konsumen saat ini. SportsVisio bertujuan untuk mentransformasi industri olahraga dengan mendemokratisasi akses terhadap video dan analisis olahraga. Perusahaan sangat antusias menyambut mitra seperti Sapphire Sport.
Doug Higgins, salah satu pendiri Sapphire Sport, yakin pasar membutuhkan solusi baru yang mengakomodasi generasi atlet masa depan dan menghadirkan kemampuan teknologi tinggi ke ruang analisis olahraga konsumen. Produk generasi berikutnya SportsVisio akan mengubah cara atlet atletik amatir dan perguruan tinggi memanfaatkan konten untuk meningkatkan permainan mereka.
Platform SportsVisio memanfaatkan kecerdasan buatan dan visi komputer untuk mengotomatiskan analisis dan pembuatan konten bagi pengamat, peserta, dan pelatih. Hal ini memungkinkan pengguna untuk mengumpulkan dan melihat sorotan dengan lancar, menganalisis statistik pemain dan tim secara individu, membuat profil dan "loker" untuk menyimpan permainan dan sorotan, dan mengaksesnya melalui berbagai saluran media sosial. Selain itu, platform ini menawarkan kemampuan pelatihan kolaboratif untuk membantu tim dan pemain meningkatkan keterampilan mereka.
Bagikan artikel ini:
Tin tức mới nhất
NVIDIA Membagikan Panduan Desain Perangkat Keras untuk LLM
14/7/26, 00.00
NVIDIA merilis panduan desain yang menguraikan praktik yang mempertimbangkan perangkat keras untuk model bahasa besar.
Microsoft Memperluas Copilot dengan Agen Layanan Penjualan
14/7/26, 00.00
Microsoft mengumumkan kemampuan AI berbasis agen baru untuk Microsoft 365 Copilot dan Dynamics 365, memperkenalkan Sales Agent dan Service Agent
NVIDIA Menyoroti Fitur Offloading Host JAX untuk Pelatihan LLM
14/7/26, 00.00
NVIDIA menjelaskan bagaimana host offloading di JAX dapat mengurangi tekanan memori bandwidth tinggi GPU selama pelatihan model bahasa yang besar.
Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.
Bagikan artikel ini:
Bagikan artikel ini:
Kategori
Berita
AI dan hukum/peraturan/masyarakat
Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Berita terkini
NVIDIA Membagikan Panduan Desain Perangkat Keras untuk LLM
14/7/26, 00.00
NVIDIA merilis panduan desain yang menguraikan praktik yang mempertimbangkan perangkat keras untuk model bahasa besar.
Microsoft Memperluas Copilot dengan Agen Layanan Penjualan
14/7/26, 00.00
Microsoft mengumumkan kemampuan AI berbasis agen baru untuk Microsoft 365 Copilot dan Dynamics 365, memperkenalkan Sales Agent dan Service Agent
NVIDIA Menyoroti Fitur Offloading Host JAX untuk Pelatihan LLM
14/7/26, 00.00
NVIDIA menjelaskan bagaimana host offloading di JAX dapat mengurangi tekanan memori bandwidth tinggi GPU selama pelatihan model bahasa yang besar.






