StackAdapt mengumumkan integrasi Snowflake Cortex AI, yang tersedia di Snowflake Marketplace, dengan aplikasi asli Snowflake pertamanya. Dengan integrasi ini, StackAdapt menjadi platform sisi permintaan pertama yang menawarkan aplikasi berbasis Snowflake Cortex dalam ekosistem Snowflake . Aplikasi baru ini menyederhanakan proses persiapan data, memungkinkan pemasar untuk secara efisien membuat segmen audiens real-time dan mengubah data pihak pertama menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti langsung di dalam platform.

Inovasi terbaru perusahaan ini memungkinkan para pemasar untuk mengatasi hambatan TI tradisional dan langsung mengubah data mentah menjadi segmen audiens yang dapat ditindaklanjuti. Menurut salah satu pendiri dan CTO StackAdapt, Yang Han, pengembangan ini memungkinkan klien untuk dengan cepat mengubah tabel data menjadi audiens target, meningkatkan akurasi pengguna dan memastikan compliance privasi, yang keduanya penting untuk mendorong kinerja dan pertumbuhan di lingkungan pasar saat ini.

Integrasi Snowflake Cortex dengan platform StackAdapt memungkinkan pemasar untuk melakukan kueri bahasa alami, mengotomatiskan pemetaan data, dan menemukan data kampanye tertentu dengan mudah. Hal ini mengotomatiskan proses yang sebelumnya manual, sehingga tim pemasaran dapat berfokus pada pengoptimalan strategi dan kinerja kreatif. Selain itu, StackAdapt Data Hub mengonsolidasikan data dari beberapa tabel Snowflake untuk memberikan tampilan pelanggan yang terpadu tanpa perlu penggabungan atau pemformatan ulang data.

Integrasi StackAdapt dengan Snowflake menyederhanakan proses aktivasi data bagi pengiklan perusahaan, memungkinkan mereka memanfaatkan data pihak pertama mereka secara lebih efisien dan aman di seluruh kanal digital. Peningkatan kemampuan aplikasi asli Snowflake StackAdapt, termasuk akses kunci API untuk memungkinkan integrasi agensi, memberikan pendekatan yang efisien bagi pengiklan di berbagai industri untuk aktivasi kampanye, pengukuran inventaris, program loyalitas, dan upaya pemasaran yang dipersonalisasi.