top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Stanford Digital Economy Institute menerbitkan kertas digital

Generatived

25/9/24, 12.30

Institut Ekonomi Digital Universitas Stanford telah menerbitkan seri yang menggugah pikiran, Digital List Papers, yang mengkaji potensi masa depan yang dibentuk oleh kecerdasan buatan (AI) dan dampaknya terhadap lembaga-lembaga demokrasi. Upaya ini, serupa dengan Federalist Papers, bertujuan untuk memberikan kerangka visioner bagi inovasi kelembagaan dalam menghadapi perubahan teknologi dan politik. Seri ini menyatukan wawasan para ahli di berbagai bidang, termasuk ekonomi, hukum, dan ilmu politik, untuk mendorong dialog interdisipliner mengenai evolusi demokrasi di era digital.

Kontributor Digital List Papers, termasuk Lawrence Lessig dari Universitas Harvard dan Menteri Digital Taiwan Audrey Tan, mengeksplorasi berbagai topik mulai dari landasan filosofis demokrasi hingga peran AI dalam meningkatkan partisipasi masyarakat dan operasional pemerintah. Serial ini juga membahas tantangan regulasi AI, membahas keseimbangan antara mendorong inovasi dan melindungi nilai-nilai demokrasi dari sudut pandang para sarjana seperti John H. Cochran dan Nathaniel Persily.

Makalah ini mengeksplorasi lebih jauh pentingnya inklusivitas dan kolaborasi dalam proses demokrasi, dengan kontribusi dari tokoh-tokoh seperti Mona Hamdi dan James Manyika. Mona Hamdi dan James Manyika menyoroti perlunya pertimbangan etis dan kerangka partisipatif dalam integrasi teknologi dan masyarakat. Digitalist Papers bertujuan untuk memberikan wawasan dan strategi praktis dalam memanfaatkan AI guna mendukung dan memperkuat pemerintahan yang demokratis.

Upaya ini merupakan kerja sama yang melibatkan Stanford University Institute for Human-Centered Artificial Intelligence, Stanford University Cyber ​​Policy Center, dan mitra lainnya. Digitalist Papers diperuntukkan bagi siapa saja yang tertarik untuk mengeksplorasi titik temu masa depan antara AI, demokrasi, dan tata kelola sosial. Untuk mengetahui lebih lanjut atau mendapatkan salinan Anda, kunjungi situs web khusus kami. Lab Ekonomi Digital Stanford terus memimpin penelitian mengenai dampak sosial ekonomi digital dan meningkatkan pemahaman tentang peran digitalisasi dalam membentuk masa depan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

24/9/26, 07.00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

24/9/26, 07.00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page