top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Keberhasilan implementasi chatbot Anfa AI

Generatived

9/4/24, 10.19

Anfa (Tokyo) berupaya memberikan ``pengalaman pelanggan baru'' dengan pembaruan situs pesanan lewat pos resminya. Kami fokus pada pengembangan produk yang memenuhi kebutuhan pelanggan, termasuk "Scalp D", yang telah menjadi penjualan No. 1 selama 14 tahun berturut-turut. Pada tahun 2020, perusahaan memperbarui sistem intinya dan memperbarui situs e-niaganya, yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan. Sebagai bagian dari ini, mereka memutuskan untuk memperkenalkan chatbot AI ``Chatbot KARAKURI'' dan berencana untuk mengungkap pelanggan yang diam.

Perusahaan menggunakan ``chatbot KARAKURI'' untuk membuat sistem respons pertanyaan otomatis 24 jam sehari, 365 hari setahun. Kami menurunkan rintangan untuk pertanyaan tentang ``masalah'' seperti Scalp D, dan mengungkap kebutuhan pelanggan yang tersembunyi. Hasilnya, tingkat respons tanpa awak mencapai 81%, sehingga berkontribusi terhadap pemendekan jam kerja pusat panggilan. Berdasarkan masukan dari chatbot, kami memperluas FAQ dan menyempurnakan situs untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan.

Selain itu, chatbots memiliki hambatan penyelidikan yang rendah, sehingga memungkinkan pengumpulan umpan balik pelanggan langsung dan skenario penggunaan. Anfa menerapkan ini pada pengembangan produk dan berupaya meningkatkan pengalaman pelanggan. Misalnya, perusahaan telah memperluas halaman informasi di situs webnya dengan mengajukan pertanyaan spesifik seperti ``Apakah obat ini efektif untuk alopecia areata?'' dan ``Dapatkah siswa sekolah menengah menggunakannya?'' dan ``Dapatkah Anda membawa semprotannya? di atas kapal?''

Bapak Shota Ueki dari Anfa memuji pengenalan chatbot KARAKURI sebagai pencapaian dalam memvisualisasikan kebutuhan terpendam. Perusahaan memanfaatkan pengetahuan yang diperoleh dari analisis penggunaan pembeli reguler dalam bisnisnya untuk memperkuat dukungan pelanggan. Perusahaan berencana untuk terus menciptakan nilai baru bersama Karakuri sebagai mitra yang meningkatkan pengalaman pelanggan.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

20/2/26, 00.00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

20/2/26, 00.00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

20/2/26, 00.00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

20/2/26, 00.00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

Gemini、 Google AIを活用したカスタムトラック作成を開始

20/2/26, 00.00

Geminiは、ユーザーが説明文を入力するか写真をアップロードするだけで、カスタム音楽トラックを作成できる新機能を導入しました。

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

Google、グローバルAIアクセス強化イニシアチブを発表

20/2/26, 00.00

Googleは、AI技術への世界的なアクセス向上への取り組みを発表し、様々な分野における課題解決のためにこれらのツールが広く利用可能であることの重要性を強調しました。

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

Sarvam AI と NVIDIA が多言語 AI モデルを加速

20/2/26, 00.00

インド・ベンガルールのAIスタートアップ企業Sarvam AIは、インドの多様な言語ニーズに応えるため、大規模な多言語基盤モデルを構築するという野心的なプロジェクトに着手しました。

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

NVIDIA と Nebius が GPU 部分割り当てのメリットを紹介

20/2/26, 00.00

NVIDIA は Nebius 社と協力し、大規模言語モデル (LLM) 推論における NVIDIA Run:ai の部分的 GPU 割り当てによるパフォーマンス向上を評価しました。

bottom of page