top of page
Generatif (Beta) |. Memberikan berita dan tren terkini dalam AI generatif
logo.png

Layanan Abstrak Jepang Kertas Medis Sugaritz

Generatived

12/9/24, 13.30

Sugaritz (Kota Osaka) mengumumkan bahwa mereka akan meluncurkan "puls", layanan distribusi ringkasan Jepang untuk surat-surat medis, mulai September 2024. Layanan ini menggunakan AI untuk merangkum artikel yang dipilih oleh dokter dari jurnal kedokteran baru dan memberikan informasi yang disesuaikan dengan spesialisasinya.

Menurut perusahaan, para dokter sibuk dengan pekerjaan sehari-hari dan cenderung kekurangan waktu untuk mempelajari ilmu kedokteran baru. Oleh karena itu, ``puls'' menggunakan teknologi AI terkini untuk membantu dokter belajar dengan memilih dan merangkum makalah yang paling tepat untuk departemen klinis mereka.

Salah satu fitur ``puls'' adalah AI hanya mengekstrak makalah yang sangat relevan, merangkumnya dalam bahasa Jepang, dan mendistribusikannya. Ini juga mendukung pengiriman makalah baru melalui email, memungkinkan dokter memperoleh informasi di waktu luang mereka.

Layanan ini bertujuan untuk meningkatkan mutu pelayanan medis dengan mengurangi beban dokter dan memberikan pengetahuan klinis terkini. Puls sepenuhnya gratis, dan dokter dapat memilih jurnal apa pun dan mengubah pengaturan dengan bebas.

Bagikan artikel ini:

Tin tức mới nhất
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

Bagikan artikel ini:

Bagikan artikel ini:

Generatived

Hãy theo dõi chúng tôi

  • Facebook
  • X

Bahasa

Generatived là dịch vụ cung cấp thông tin và xu hướng chuyên về Generative AI. Chúng tôi sẽ cố gắng hết sức để cung cấp thông tin về thế giới đang thay đổi nhanh chóng.

Generatived AI Logo

Generatived adalah layanan yang memberikan informasi dan tren khusus dalam AI Generatif. Kami akan melakukan yang terbaik untuk menyampaikan informasi tentang dunia yang berubah dengan cepat.

  • Facebook
  • X

Ikuti kami

Bahasa

Berita terkini
NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

NVIDIA Mengoptimalkan Pelatihan AI Multimodal Terpadu

24/8/26, 14.00

NVIDIA mengoordinasikan pelatihan model bahasa-visi terdesentralisasi menggunakan perangkat lunak sumber terbuka.

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

Microsoft Meningkatkan Ekstensi Pengembang Cosmos DB

24/8/26, 14.00

Microsoft memperkenalkan fitur manajemen basis data yang diperbarui untuk Azure Cosmos DB di dalam Visual Studio Code untuk meningkatkan alur kerja pengkodean berbasis agen.

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

NVIDIA Menyederhanakan Pengembangan Aplikasi Edge Holoscan

24/8/26, 14.00

NVIDIA mendemonstrasikan alur kerja pengembangan berbasis agen yang memanfaatkan alat pengkodean AI bersama platform Holoscan untuk aplikasi edge real-time.

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

NVIDIA Merilis Evaluator Keterampilan Agen AI

24/8/26, 14.00

NVIDIA memperkenalkan alat evaluasi sumber terbuka bernama SkillEvaluator untuk mengukur dampak kinerja di seluruh kemampuan perangkat lunak kecerdasan buatan.

bottom of page