Super Micro Computer (San Jose, California, AS) dikenal sebagai perusahaan yang menyediakan solusi TI total untuk AI, cloud, penyimpanan, dan 5G/Edge. Kami akan segera mulai mendukung NVIDIA HGX H200 baru dengan GPU Tensor Core H200, sehingga memperluas cakupan AI. Platform AI Supermicro mencakup sistem GPU universal 8U dan 4U, yang kompatibel dengan GPU HGX H200 8 dan 4 GPU. Ia juga dilengkapi memori HBM3e dengan kapasitas hampir dua kali lipat dan bandwidth 1,4x lebih tinggi dibandingkan dengan GPU NVIDIA H100 Tensor Core.

Supermicro juga memperkenalkan server dengan kepadatan tertinggi di industri yang menggunakan solusi pendingin cair terbaru, yang menampilkan sistem GPU NVIDIA HGX H100 8 dalam sistem 4U berpendingin cairan. Server GPU berperforma tinggi ini merupakan yang paling ringkas di industri, sehingga memungkinkan operator pusat data mengurangi jejak kaki dan biaya energi sekaligus memberikan kemampuan pelatihan AI berperforma tertinggi dalam satu rak. Sistem GPU dengan kepadatan tertinggi ini memungkinkan organisasi memanfaatkan solusi pendingin cair yang canggih untuk mengurangi TCO.

“Supermicro bermitra dengan NVIDIA untuk merancang sistem mutakhir untuk pelatihan AI dan aplikasi HPC,” kata CEO Supermicro Charles Liang. “Arsitektur dasar Supermicro memungkinkan kami menghadirkan teknologi terbaru ke pasar dengan lebih cepat. Ya, pelanggan bisa Kami dapat menerapkan AI generatif lebih cepat dari sebelumnya, memanfaatkan fasilitas manufaktur global kami untuk menghadirkan sistem baru ini kepada pelanggan dengan lebih cepat. NVIDIA dengan TM) dan interkoneksi GPU-GPU berkecepatan tinggi NVSwitch(TM). Menggunakan GPU H200, sistem baru ini menghadirkan memori HBM3e bandwidth tinggi hingga 1,1TB per node, menggandakan kepadatan solusi AI skala rak saat ini. “Kami dengan senang hati menawarkan NVIDIA HGX 8-GPU berpendingin cairan paling ringkas di dunia server, yang mengurangi biaya energi dan memungkinkan komputasi ramah lingkungan di pusat data yang dipercepat saat ini."

Supermicro merancang dan memproduksi portofolio server AI yang luas dengan berbagai faktor bentuk. Sistem GPU Universal 8U dan 4U yang populer dengan GPU NVIDIA HGX H100 4 arah dan 8 arah kini dapat dimasukkan ke dalam GPU H200 baru, sehingga Anda dapat melatih model bahasa yang lebih besar dalam waktu yang lebih singkat. Dikatakannya, setiap GPU NVIDIA H200 memiliki memori 141GB dengan bandwidth 4,8TB/s.