Integrasi kecerdasan buatan (AI) ke dalam industri ritel dan barang konsumsi kemasan (CPG) secara signifikan meningkatkan operasional, mulai dari analisis dan segmentasi pelanggan hingga manajemen rantai pasokan. AI digunakan untuk mempersonalisasi upaya pemasaran dan meningkatkan perkiraan permintaan, yang mengarah pada logistik yang lebih efisien. Peritel menggunakan AI untuk meningkatkan keterlibatan pelanggan, memperkenalkan asisten belanja digital cerdas, dan memperkaya katalog produk dengan informasi dinamis dan terlokalisasi. Kemajuan ini mengarah pada operasional yang lebih efisien dan proses otomatis di gudang dan rantai pasokan.

Sebuah laporan survei terbaru menemukan bahwa aplikasi AI di industri ritel dan barang konsumsi semakin matang, dengan perusahaan-perusahaan memindahkan upaya AI mereka dari tahap uji coba ke produksi skala penuh. Survei yang mengumpulkan ratusan tanggapan tersebut mengungkapkan bahwa mayoritas perusahaan secara aktif menggunakan atau mengevaluasi AI. Hasil survei menunjukkan tren yang kuat menuju peningkatan anggaran AI, dengan banyak responden mengakui peran AI dalam meningkatkan pendapatan dan mengurangi biaya. Model dan perangkat lunak sumber terbuka juga semakin penting dalam strategi AI, dengan sekitar setengah dari perusahaan sedang menyelidiki atau menerapkan AI berbasis agen.

Survei ini menyoroti dampak bisnis yang signifikan dari AI, dengan lebih dari setengah responden menyebutkan peningkatan produktivitas karyawan dan efisiensi operasional. AI juga dikatakan berkontribusi pada peningkatan layanan pelanggan. Mayoritas perusahaan melaporkan bahwa AI telah berkontribusi pada peningkatan pendapatan, dengan beberapa perusahaan mengalami peningkatan lebih dari 10%. Demikian pula, potensi penghematan biaya dari AI sangat signifikan, dengan sejumlah besar responden menyebutkan penghematan sebesar 10% atau lebih. Para eksekutif mencari aplikasi AI praktis yang mengatasi tantangan keuangan spesifik dan menunjukkan nilai yang jelas sebelum meningkatkan skalanya.

Di bidang AI Agen, hampir separuh responden survei sedang mengevaluasi atau memanfaatkan potensinya dalam operasional mereka sendiri. Teknologi ini diharapkan pertama-tama akan mentransformasi rantai pasokan dan operasional ritel, di mana pengembalian investasi (ROI) paling mudah diukur. AI Agen bertujuan untuk meningkatkan kecepatan proses, pengalaman pelanggan, dan pengambilan keputusan melalui data waktu nyata. Teknologi ini diimplementasikan di berbagai bidang operasional, termasuk proses internal, fungsi pendukung, dan keterlibatan pelanggan, untuk mendukung tindakan berbasis wawasan dan keputusan pembelian.

Laporan ini juga membahas ketahanan rantai pasokan dalam menghadapi tantangan yang semakin meningkat seperti ketidakstabilan geopolitik dan perubahan ekspektasi konsumen. AI semakin populer sebagai solusi untuk mencegah kekurangan stok dengan mengoptimalkan manajemen inventaris dan memprediksi permintaan secara lebih akurat. Terdapat juga tren yang berkembang menuju adopsi AI fisik, yang berfokus pada peningkatan kecerdasan infrastruktur yang ada, seperti penggunaan robot di dalam toko untuk meningkatkan manajemen inventaris dan kualitas rak. Adopsi awal sistem AI fisik telah terbukti meningkatkan fleksibilitas dan secara efektif mengatasi kompleksitas tenaga kerja dan logistik.