Swift bermitra dengan Google Cloud untuk memanfaatkan AI canggih dan teknologi pembelajaran gabungan guna meningkatkan kemampuan deteksi penipuan. Kolaborasi ini bertujuan untuk mengatasi tantangan yang ditimbulkan oleh taktik kriminal tingkat lanjut yang mengeksploitasi keterbatasan sistem deteksi penipuan tradisional. Dengan menggunakan sandbox dengan data sintetis, Swift berencana bekerja sama dengan 12 lembaga keuangan global untuk membuat prototipe yang belajar dari pola penipuan di masa lalu pada paruh pertama tahun 2025.

Kemitraan antara Google Cloud dan Swift, bekerja sama dengan Rhino Health dan Capgemini, berfokus pada penciptaan solusi yang aman dan menjaga privasi bagi lembaga keuangan. Solusi ini menggunakan pembelajaran gabungan dan teknik peningkatan privasi untuk memungkinkan kecerdasan kolaboratif tanpa mengekspos data kepemilikan. Rhino Health akan bertanggung jawab untuk mengembangkan platform pembelajaran gabungan, dan Capgemini akan mengawasi implementasi dan integrasi solusinya.

Upaya Google bertujuan untuk meningkatkan pencegahan penipuan di seluruh industri dengan memungkinkan lembaga keuangan berbagi wawasan penipuan tanpa mengorbankan privasi data. Keterlibatan Google Cloud menegaskan komitmen perusahaan untuk menyediakan teknologi bagi lembaga keuangan yang mampu mengatasi ancaman penipuan yang terus berkembang dan mengembangkan ekosistem keuangan yang lebih aman melalui kolaborasi yang aman dan berbagi pengetahuan.

Solusi pembelajaran gabungan yang diusulkan memberikan cara baru bagi lembaga keuangan untuk secara kolaboratif melatih model AI tanpa berbagi data sensitif. Setiap bank melatih salinan model deteksi anomali Swift pada datanya sendiri, dan hanya wawasan dari pelatihan ini yang dibagikan, bukan data itu sendiri. Metode ini meminimalkan perpindahan data dan memastikan bahwa informasi sensitif tetap berada dalam lingkungan aman masing-masing lembaga. Manfaatnya mencakup kecerdasan bersama, peningkatan kemampuan deteksi, pengurangan kesalahan positif, adaptasi lebih cepat terhadap ancaman baru, dan efek jaringan yang meningkatkan pencegahan penipuan secara menyeluruh.