Tabnine, pionir dalam pengkodean berbantuan AI, telah mengumumkan fitur-fitur baru untuk membantu perusahaan menghindari penyertaan kode lisensi terbatas secara tidak sengaja ke dalam proyek mereka. Fitur tersebut, yang disebut "Asal Kode dan Atribusi", memeriksa kode yang dihasilkan oleh alat AI dan kode yang dipublikasikan secara publik di platform seperti GitHub untuk mencari kesamaan, menandai kecocokan, dan menautkannya ke repositori asli lisensi.

Upaya perusahaan yang berbasis di Tel Aviv ini merupakan respons terhadap meningkatnya penggunaan model bahasa skala besar (LLM) dalam pengembangan perangkat lunak. Meskipun model bahasa skala besar meningkatkan kinerja, pelatihan pada kumpulan data besar yang berisi materi yang tidak dilisensikan secara bebas dapat menimbulkan risiko hukum. Solusi Tabnine bertujuan untuk menyeimbangkan kebutuhan produktivitas dan kepatuhan dengan memberikan informasi penting kepada tim pengembangan tentang sumber dan lisensi kode yang dihasilkan AI.

Tabnine juga menyoroti komitmennya untuk mendukung tim hukum dan kepatuhan dengan terus mengembangkan model Tabnine Protected 2, yang dilatih hanya dengan kode dari lisensi resmi untuk mengurangi risiko pelanggaran IP. Fitur-fitur baru memperluas dukungan ini, memungkinkan tim untuk dengan percaya diri memanfaatkan model yang lebih luas tanpa takut memasukkan kode yang tidak berlisensi ke dalam basis kode mereka.

Pendekatan proaktif perusahaan mencakup rencana untuk meningkatkan kemampuan Provenance dan Atribusi dengan kemampuan mengidentifikasi repositori spesifik untuk perbandingan dan menyensor kecocokan sebelum menjangkau pengembang. Saat ini dalam pratinjau pribadi untuk pelanggan perusahaan, fitur ini kompatibel dengan semua model yang ditawarkan oleh Tabnine, termasuk model dari Anthropic, OpenAI, Cohere, dan banyak lagi. Pihak yang berminat dapat mempelajari lebih lanjut tentang fitur ini dan layanan Tabnine di situs web perusahaan.