Tachyum telah merilis buku putih yang merinci bagaimana Prodigy Universal Processor mendukung pusat data superkomputer komputasi kinerja tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI) yang baru. Prosesor ini dirancang untuk melampaui kinerja superkomputer saat ini dan bertujuan untuk melampaui tolok ukur yang ditetapkan untuk sistem masa depan. Arsitektur Prodigy dirancang untuk menyediakan lingkungan superkomputer yang homogen dan menyederhanakan pengembangan, penerapan, dan pemeliharaan, menjadikannya ideal untuk pusat data AI dan fasilitas penelitian yang saat ini dibatasi oleh arsitektur sistem.

Tim teknik perusahaan telah mengembangkan superkomputer berkemampuan Prodigy dengan tingkat kinerja luar biasa. Ia dapat mencapai 50 exaflop operasi floating point presisi ganda dan 8 zettaflops pelatihan AI untuk model bahasa besar. Superkomputer, yang ditugaskan oleh perusahaan AS, diharapkan dapat meningkatkan daya komputasi secara signifikan. Kertas putih juga menyoroti desain rak khusus Prodigy. Dilengkapi dengan rak 46RU berpendingin cairan yang menampung 33 server 1U 4-soket, dengan total 132 prosesor Prodigy, dengan arsitektur modular yang mengoptimalkan ruang pusat data.

Selain itu, tumpukan perangkat lunak HPC/AI yang komprehensif dari Tachyum dirancang untuk mendukung penerapan cluster HPC/AI keluarga Prodigy, memberikan dukungan lengkap mulai dari firmware hingga aplikasi. Tim software berhasil mengintegrasikan paket benchmark HPL LINPACK dan aplikasi HPC lainnya dengan kemampuan AI pada Prodigy FPGA. Arsitektur Prodigy memungkinkan server pusat data untuk secara dinamis beralih di antara tugas-tugas komputasi, sehingga menghilangkan kebutuhan akan perangkat keras AI khusus dan secara signifikan mengurangi pengeluaran modal dan operasional. Prosesor ini mengintegrasikan 192 inti komputasi 64-bit yang dirancang khusus, menghasilkan daya hingga 4x lebih besar dibandingkan prosesor x86 terkemuka untuk beban kerja cloud, daya 3x lebih besar dibandingkan GPU performa tertinggi untuk HPC, dan daya 6x lebih besar untuk aplikasi AI kinerja itu akan tercapai.