Menurut laporan penelitian baru oleh firma riset dan konsultasi teknologi global terkemuka, munculnya AI generatif dan otomatisasi proses berbasis agen mendorong permintaan akan kerangka kerja AI yang bertanggung jawab dan mengubah operasi bisnis di seluruh Eropa. Laporan tersebut menyoroti bahwa AI generatif, yang memanfaatkan Large Language Models (LLM) untuk menganalisis kumpulan data yang besar dan menghasilkan hasil yang kompleks, menyederhanakan operasi dan meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Menurut Chief AI Officer perusahaan, integrasi kapabilitas AI generatif ke dalam kasus penggunaan otomatisasi oleh penyedia layanan secara signifikan mempercepat inovasi. Penerapan ini didorong oleh kemajuan dalam LLM khusus sektor dan kapabilitas internal, dengan penyedia otomatisasi memanfaatkan pengetahuan industri mereka yang mendalam untuk menciptakan akselerator, pustaka kasus penggunaan, model, dan lokakarya untuk pembuatan prototipe cepat.

Eropa melihat adanya peningkatan permintaan untuk layanan otomasi cerdas, terutama di sektor-sektor yang menghargai efisiensi operasional, seperti otomotif, perawatan kesehatan, keuangan, dan ritel. Organisasi beralih ke solusi otomasi yang komprehensif, bukan pendekatan sepotong-sepotong tradisional. Namun, perusahaan menghadapi tantangan implementasi dan skalabilitas yang signifikan, terutama saat mengintegrasikan AI generatif ke dalam ekosistem kompleks yang mencakup sistem lama dan berbagai alat. Penyedia layanan dengan keahlian dalam integrasi teknologi dan penyelarasan kematangan otomasi dapat membantu mengatasi masalah ini.

Perusahaan-perusahaan Eropa lebih berhati-hati tentang risiko yang terkait dengan AI generatif dalam otomatisasi cerdas dibandingkan dengan perusahaan-perusahaan Amerika Utara, sebagian karena kerangka regulasi yang ketat seperti European AI Act dan GDPR. Namun, regulasi ini juga mendorong permintaan untuk solusi AI yang bertanggung jawab secara etis. Munculnya AI berbasis agen merupakan pergeseran ke arah sistem otonom yang dapat membuat keputusan situasional dengan intervensi manusia yang minimal, membuka jalan bagi aplikasi canggih dalam layanan pelanggan, orientasi karyawan, dan manajemen rantai pasokan.

Laporan ini juga membahas tren utama lainnya di pasar layanan otomasi cerdas Eropa, seperti praktik AI yang bertanggung jawab dan kekurangan keterampilan yang dihadapi perusahaan dan penyedia otomasi cerdas. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang tantangan organisasi, teknis, dan etika yang dihadapi bisnis Eropa dan bagaimana penyedia layanan membantu mengatasinya, laporan lengkap tersedia sebagai langganan atau pembelian satu kali.